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第一章 绪 论
第二章 碑文拓片图像分割方法分析
第三章 基于FCM聚类的碑文拓片图像分割算法
第四章 基于改进的快速FCM聚类的碑文拓片图像分割算法
第五章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间公开发表的文章
致 谢
潘振赣;
苏州大学;
模糊聚类; 碑文拓片; 图像分割算法; 抗噪能力;
机译:基于熵的分歧基于鲁棒图像分割的内核模糊聚类
机译:基于新的内核全面的基于BREGMAN分歧的模糊聚类,具有图像分割的本地信息
机译:一种新的模糊聚类算法,最大限度地减少噪声3D脑MR图像分割的全局和空间约束似乎基于似乎的基于似乎的局部熵
机译:删除通知:基于OTSU阈值和遗传算法的数字拓片图像分割研究
机译:使用模糊聚类方法进行胎儿超声图像分割。
机译:基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
机译:基于GA和灰度直方图的模糊聚类图像分割算法研究
机译:基于直方图聚类和松弛的图像分割算法研究
机译:基于模糊聚类和人工神经网络的股票市场预测设计与实现
机译:基于模糊聚类的电路布置
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