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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容、方法和技术路线
第2章 基础理论概述
2.1 库存理论概述
2.2 库存管理理论概述
2.3 预测理论概述
2.4 BP神经网络
2.5 本章小结
第3章 BP神经网络预测模型改进优化
3.1 影响因素分析
3.2 分类方法优化
3.3 隐含层优化
3.4 本章小结
第4章 改进前后BP神经网络预测模型对比分析
4.1 MATLAB学习
4.2 数据处理
4.3 改进前BP神经网络预测模型分析
4.4 改进后BP神经网络预测模型分析
4.5 改进前后预测模型对比分析
4.6 本章小结
第5章 结论与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
附录
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