锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响及ERP研究

摘要

锚定效应普遍存在于各种各样的判断和估计任务中，与人类判断与决策的一些核心机制有关，对人们日常生活和学习有非常重要的影响。本研究在前人研究的基础上，结合事件相关电位（ERP）技术，采用自编材料对锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响及神经机制进行探讨。研究分为两个部分：第一部分对无锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响进行了探讨；第二部分对有锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响进行了讨论。
　　研究结果发现：
　　（1）从干扰方式来看，无论是无锚条件还是有锚条件，个体的反应时都是随着估计任务难度的加大而逐步上升的，而估计的合理性则是逐步下降的。
　　（2）从锚值类型来看，在三种干扰方式中都存在锚定效应，高锚值能带来较高的估计，低锚值能带来较低的估计，而且高锚值比低锚值的调整时间更长。
　　（3）从锚定方式来看，无锚条件下的反应时比有锚条件的短，但估计的合理性却较之更低。
　　（4）从脑电指标来看，干扰方式的差异主要体现在顶区的N1成分、顶区、顶中区的P2成分和N300成分上，时间区间为120~350ms；锚值类型的差异主要体现在顶区晚正成分 LPC上，时间区间为350~600ms；无锚条件与有锚条件的差异主要体现在顶区晚正成分LPC上，时间区间为350~550ms。

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1 引 言

1.1 估计的研究

1.2 数量估计的研究

1.3 锚定效应的研究

1.4 锚定效应和数量估计的研究

2 研究课题的提出及研究构思

2.1 问题的提出

2.2 研究的意义

2.3 研究框架及假设

3 准备实验研究

3.1 实验方法

3.2 实验结果分析

3.3 准备实验讨论

4 研究一 无锚条件下干扰方式对大学生

4.1 实验方法

4.2 实验结果分析

4.3 实验讨论

5 研究二 有锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的

5.1 实验一 传统锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响

5.2 实验二 基本锚定条件下干扰方式对大学生数量估计的影响

6 脑电结果分析

6.1 脑电成分分析

6.2 无锚定条件和有锚定条件下大学生数量估计的脑电特征

7 总讨论

7.1 不同锚值类型对大学生数量估计的影响

7.2 不同干扰方式对大学生数量估计的影响

7.3 不同锚定方式对大学生数量估计的影响

7.4 锚定条件下不同干扰方式的数量估计的脑电分析

8 研究结论

9 研究的前景展望

参考文献

附录1 实验指导语

附录2 实验材料

附录3 脑电波形图

攻读学位期间公开发表的论著、论文

后 记