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7075铝合金板预拉伸夹持区预测方法

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

1.3研究内容及研究方法

1.4论文的章节安排

第二章 预拉伸机理分析的有限元理论与关键技术

2.1 引言

2.2 残余应力

2.3 预拉伸机理分析

2.4有限元模拟的关键技术

2.5 本章小结

第三章 铝厚板预拉伸工艺过程仿真方法

3.1 引言

3.2有限元模型描述

3.3铝厚板预拉伸夹持仿真建模

3.4 铝厚板预拉伸夹持区仿真

3.5 本章小结

第四章 反向步长递减算法

4.1引言

4.2 算法的构造

4.3初始夹持长度的确定

4.4 应用与分析

4.5本章小结

第五章 7075铝厚板预拉伸夹持区预测

5.1神经网络基本理论

5.2 BP神经网络

5.3基于BP神经网络的加工变形预测

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

攻读硕士学位期间参与的科研项目

致谢

声明

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摘要

近几年,国内的加工工艺和设备都有了巨大的发展和进步,能够将航天航天等尖端产业中在制造过程中所产生的加工变形问题进行合理的规划和控制。但是影响航空结构材料即大型铝合金厚板的主要因素是初始残余应力的形成,而消除或或者减少残余应力一般是在毛坯生产过程,最主要的方法是对铝厚板进行预拉伸处理,该过程与制造过程无关。因此,运用预拉伸处理方法消除减少残余应力对加工变形的影响正逐渐成为影响加工变形的重要因素。因此,对7075铝合金板预拉伸夹持区预测方法的研究,对理论研究还是铝合金厚板制备及加工都有非常重要的意义。
  预拉伸是消除铝合金板材内淬火残余应力的主要方法,但拉伸机夹钳对板材两端的夹持不仅影响着板材端部残余应力的消除效果,而且还涉及到拉伸后板材的锯切量、成材率等问题。为此,本文通过研究铝合金板材预拉伸本构模型,边界条件、失效准则等关键技术,建立了极限下压量和滑移因子的有限元分析方法。其次,通过构造初始夹持长度的计算函数,以一定步长正向从初始夹持长度继续取值,根据当前值与上一次取值之间滑移因子的差异,确定下一次取值的步长及方向:若滑移因子相同则以相同步长继续正向取值,否则以递减的步长反向取值,直至步长的绝对值在阀值范围之内,构建最小夹持长度反向步长递减的确定算法,以此获得板材厚度、拉伸率为输入的神经网络训练样本。借助神经网络的非线性映射能力,通过有限组的训练样本,构建了最小夹持长度的神经网络预测模型。将预测值与相应的有限元仿真值进行比较,结果表明预测误差在5%以内,进一步验证了建立的工件变形预测模型具有合理性。

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