自由能计算方法在耐药性机制分析和遗传病治疗中的应用

摘要

化学药物在疾病的治疗中起到了关键的作用，但部分化学药物的重复使用会最终导致其药效的下降甚至失活，主要原因是靶蛋白对药物产生了抗性或耐受性。耐药性经常由靶蛋白的次级突变所引起，其宏观现象通常表现为抑制剂与突变靶标结合能力下降。如何正确理解耐药性产生的分子机制，进而为抗耐药性药物的发现和设计提供可靠依据已成为当今药物研发领域亟待解决的难题。通过 X射线衍射和核磁共振技术可以得到蛋白质?配体复合物的三维结构，从而获悉配体与靶点的相互作用模式。但是当有众多药物和众多耐药突变蛋白时，我们很难通过实验方法获得突变体复合物的所有晶体结构。随着理论方法的发展和计算设备性能的不断提升，分子模拟技术已成为耐药性机制研究不可或缺的工具。本论文拟从自由能计算的角度揭示药物耐药性产生的分子机制，并对由“获得功能性”（gain of function）和“丧失功能性”（loss of function）突变引起的遗传病的治疗提出化学药物的治疗策略。
　　由于目前自由能计算的方法众多，精度不同，而且在很大程度上存在体系特异性，因此在耐药性机制研究之前，我们首先对应用最为广泛的两点式自由能计算方法（MM/PB(GB)SA）做了整体的精度评估，并提出提高预测精度的计算策略。随后，我们提出基于分子对接和 MM/PB(GB)SA重打分的计算策略，计算结果表明，MM/GBSA重打分可有效提高传统分子对接的预测精度，此策略适用于没有晶体结构体系的耐药性分析。
　　我们将MM/GBSA方法用于两个体系（crizotinib-ALK和crizotinib-ROS1）的耐药性机制研究。对于ALK体系，MM/GBSA自由能计算表明，耐药性突变L1152R和G1202R会严重影响体系构象熵的变化，而且所研究的3个耐药性突变（L1152R、G1202R、S1206Y）都会影响药物?靶标间氢键的变化。此外，我们还通过加强采样的自由能计算（ABF）表征了crizotinib从野生型及突变型ALK中的解离路径。研究表明，G1202R和S1206Y会阻碍crizotinib与ALK中结合通道的结合，因而导致crizotinib的结合通路耐药性。对于ROS1体系，我们使用了更为先进的加强采样自由能算法（funnel-based metadynamics和 absolute binding free energycalculation based on umbrella sampling）表征了crizotinib对ROS1激酶结合/解离过程的二维势能面。发现与野生型ROS1激酶相比，G2032R突变体中P-loop区域的开口幅度更大，其直接导致 crizotinib在突变型 ROS1结合口袋中的保留时间（residence time）显著下降，因而导致强烈的耐药性。
　　最后，我们分析了遗传病相关的靶标突变对小分子结合的影响，并提出了化学药物治疗遗传病的治疗策略。其原理在于“获得功能性”或“丧失功能性”遗传病的治疗可以通过使用其对应靶点的拮抗剂（antagonist）或激动剂（agonist）来抑制或激活其功能。然而，这种化学疗法必须满足一个前提，即这些“获得功能性”或“丧失功能性”的靶标突变并不会对化学药物的结合产生不良影响。因此我们利用分子对接和 MM/GBSA自由能重打分的方法评测了已知成功药物靶标的遗传病相关突变位点对上市药物结合能力的影响。研究发现，在多数情况下这些疾病相关突变位点并不会对药物的结合产生不良影响。与此同时，我们也注意到在我们所统计数据中已有20~50％的化学药物已在不同种类的遗传病中得到试验和应用，因此以上分析支持使用化学药物对遗传疾病进行治疗的策略。

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第一章绪论

1.1耐药性的产生机制及分析方法

1.2结合自由能计算方法概述

1.3研究意义

1.4研究内容及章节安排

参考文献

第二章 基于PDBbind数据集的MM/PB(GB)SA总体精度评估

2.1 引言

2.2 材料与方法

2.3 结果与讨论

2.4 本章小结

参考文献

第三章 MMPB(GB)SA在分子对接后处理中的应用

3.1引言

3.2材料与方法

3.3结果与讨论

3.4本章小结

参考文献

第四章 自由能计算揭示crizotinib在ALK突变体中的耐药性机理

4.1引言

4.2材料与方法

4.3结果与讨论

4.4本章小结

参考文献

第五章 G2032R突变介导的ROS1酪氨酸激酶对

5.1引言

5.2材料与方法

5.3结果与讨论

5.4本章小结

参考文献

第六章 自由能计算在遗传病化学药物发现中的应用

6.1引言

6.2 材料与方法

6.3 结果与讨论

6.4本章小结

参考文献

攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文

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