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目录
第一章、前言
1.1背景
1.2研究目的
1.3研究对象
1.4使用的软件和数据来源
第二章、理论依据
2.1聚类分析
2.1.1 原理
2.1.2 常用方法
2.1.3 分析使用的聚类方法
2.2 时间序列分析方法
2.2.1 ARMA模型
2.2.2 ARIMA模型
2.2.3 利用RAIMA模型预测的步骤
第三章 苏州社会消费品零售总额的聚类
3.1 数据的导入
3.2聚类分析
第四章、苏州社会消费品零售总额的预测试验
4.1 数据的来源和数据的数量
4.1.1 数据的来源
4.1.2 数据的数量
4.2消费品零售总额的预处理分析
4.2.1 时间序列的平稳性检验及处理
4.2.2 时间序列的季节性消除
4.2.3纯随机性的检验
4.3 模型的判断
4.4 模型的参数估计与检验
4.5 模型的预测
第五章 结论
致谢
参考文献
附录