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血清尿酸对创伤性脑损伤病情评估与预后判断的价值

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前言

材料与方法

1.临床资料

2.统计方法

结果

1.基线资料统计分析

2.logistic回归分析及ROC曲线分析

3.血清尿酸与血糖预测TBI死亡的区分度与校准度比较

4.Fisher判别模型

5.研究结果概述

讨论

1. TBI病情评估及预后判断概述

2. TBI核心预测因子及预测模型

3. 尿酸与TBI

4. 本研究的创新点与不足之处

结论

参考文献

综述;创伤性脑损伤病情评估与预后判断指标的研究进展

中英文对照缩略词表

附录1 尿酸生成与自由基产生

附录2 Langemann微透析数据的挖掘分析

攻读学位期间公开发表的论文

致谢

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摘要

目的:研究血清尿酸对创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)病情评估及预后判断的价值。
  方法:回顾性收集330例TBI患者病历资料:男性233(70.6%)例,年龄48.6±18.1岁,创伤严重度评分:9-59分,中位数为16分。病例入选标准:明确诊断为TBI,GCS3-14分;病例排除标准:年龄<14岁、孕妇;既往有自身免疫性疾病、痛风病史以及服用别嘌呤醇患者;入院后短时间内死亡,相关研究数据不全者。记录患者性别、年龄、瞳孔反应、GCS评分等临床数据,血清尿酸及血糖数据为入院次日早晨空腹静脉血测得,电话随访患者伤后6个月GOS评分。对数据进行logistic回归分析、ROC曲线分析、校准曲线分析及判别分析。logistic回归分析中患者分为两组:死亡组、生存组;判别分析中患者分为三组:预后较好组(GOS4-5),预后较差组(GOS2-3)和死亡组(GOS1)。
  结果:死亡组血清尿酸(μmol/L)水平显著高于生存组[329(254,435)vs.238(117,292),P=0.000];Spearman相关分析显示血清尿酸与GCS评分(r=-0.2701,P=0.000)及GOS评分(r=-0.2512,P=0.000)显著负相关;单变量logistic回归分析提示:年龄大、GCS评分低、瞳孔反应差、血清尿酸水平高者死亡风险增加,其中血清尿酸的OR值为1.0070,(95%CI:1.0047-1.0093,P=0.000),经过年龄、GCS评分、瞳孔反应三个指标校正后的OR值为1.0048,(95%CI:1.0019-1.0076,P=0.001);由年龄、GCS评分和瞳孔反应组成的预测模型引入血清尿酸后,模型R2增加7.2%,由0.4764增至0.5105;ROC曲线分析提示血清尿酸对 TBI死亡的预测效能:AUC=0.718,(95%CI:0.666 to0.766),根据Youden指数最大值确定其最佳截断值为304μmol/L(灵敏度:60.24%,特异度:78.14%,正确率:73.64%)。血清尿酸和血糖预测TBI死亡的区分度比较:C统计量分别为0.718 vs.0.781,校准度比较:Hosmer and Lemeshow检验对应的P值分别为0.151 vs.0.337。基于六个强预测因子建立Fisher判别模型:F1=-0.763-0.432*性别+0.024*年龄-0.156*GCS+0.962*瞳孔反应+0.002*尿酸+0.072*血糖,F2=-4.902+0.646*性别-0.004*年龄+0.314*GCS+1.791*瞳孔反应+0.004*尿酸-0.050*血糖,判别模型自身验证的判别正确率82.4%,交叉验证的判别正确率82.1%。
  结论:TBI早期的血清尿酸水平是预后不良的独立预测因子,其水平越高提示病情越重,预后越差;血清尿酸预测TBI患者死亡具有较高的区分度和校准度,其实际表现接近血糖;在血清尿酸等强预测因子基础上建立多分类判别模型可以实现对TBI预后的精细化预测。

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