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第一章绪论
1.1研究背景
1.2本文主要内容
第二章量子信息论基础
2.1量子态及其表示
2.1.1状态空间及表示
2.1.2量子比特与量子寄存器
2.2量子门与量子门组网络
2.2.1量子门
2.2.2量子门组网络
2.3量子并行与量子纠缠
2.4量子态的演化
2.5本章小结
第三章量子神经网络模型研究
3.1量子神经计算
3.2量子神经网络的优势及发展
3.3量子神经网络模型
3.3.1多宇宙的量子神经网络模型
3.3.2量子纠缠神经网络
3.3.3基于多层传递函数的量子神经网络
3.3.4量子神经元模型
3.4量子复BP神经网络的研究
3.4.1量子复BP神经网络结构及训练
3.4.2实验分析
3.5量子RBF神经网络的研究
3.5.1量子RBF神经网络结构
3.5.2量子RBF神经网络训练
3.5.3实验分析
3.6本章小结
第四章基于复神经网络的MIMO信号检测技术
4.1系统模型
4.2 MIMO信号检测的几种方法
4.2.1最大似然检测
4.2.2最大后验概率检测
4.2.3迫零算法
4.3基于复RBF神经网络的MIMO信号检测
4.3.1复RBF神经网络结构
4.3.2复RBF-MIMO信号检测器
4.3.3仿真及结果分析
4.4基于复Hopfield神经网络的MIMO信号检测
4.4.1复Hopfield-MIMO信号检测器
4.4.2仿真及结果分析
4.5本章小结
第五章基于量子神经网络的MIMO信号检测技术
5.1量子神经元及其学习算法
5.2反馈型量子神经元
5.2.1反馈型量子神经元结构
5.2.2量子神经网络稳定性分析
5.3量子神经网络MIMO检测策略
5.3.1用量子寄存器表示接收序列
5.3.2量子神经网络MIMO信号检测器
5.4仿真及结果分析
5.5本章小结
第六章总结和展望
6.1研究课题的总结
6.2工作展望
致谢
参考文献