基于语义网技术的数据集成和挖掘研究

摘要

随着语义网的迅速发展，本体技术取得了巨大的进步，在信息搜索、医疗系统中都发挥了非常重要的作用。在过去几年，网络上的本体数量迅速增加、规模急剧扩大。单一的大本体系统搜索效率低下，本体更新困难。同时这些本体大多是由不同领域的专家自定义的，存在很大异构性。不仅本体中元素语义有多重性，本体间的信息关系也存在非统一性。这些问题已经成为制约语义Web进一步发展的瓶颈。
　　为了克服网络本体过于庞大的问题，本文提出一个分布式的本体系统模型—OSUDE（Ontology System Under Distributed Environment）。这个系统的作用主要是在分布式环境下，对本体进行分布式存储、更新和推理。它比单本体系统更可靠且具有扩展性。OSUDE系统的想法是将一个大的本体分割成小块，称为小本体，然后将这些小本体分配到各网络节点，每一节点都配有一个推理机。在查询过程中，由主节点协调网络上各个节点进行本体推理，综合各节点的推理结果返回最终答案给用户。
　　然而相对于目前的本体技术，分布式本体存储、更新和推理仍然缺乏一个统一的标准。针对这些情况，本文提出了本体系统(OSUDE)，其研究重点在于对大本体的有效分割、本体的更新以及各节点协同推理技术。基于以上研究，本文结合现有本体（Univ_Bench），对分布式本体推理进行了验证，证明了在分布式环境下本推理算法的可行性。

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专用术语注释表

第一章 绪论

1.1课题研究背景

1.2课题研究意义

1.3国内外研究现状

1.4本文的主要工作

第二章 本文理论基础

2.1语义Web与本体

2.2描述逻辑

2.3本体语言

2.4本章小结

第三章 分布式本体构建框架

3.1分布式本体系统的逻辑模型

3.2分布式本体操作

3.3本体分割

3.4本章小结

第四章 本体更新

4.1本体更新的特征需求

4.2本体更新机制

4.3基于角色体系的本体推理

4.4本章小结

第五章 分布式本体系统的推理方法

5.1本体推理与数据库查询

5.2分布式本体推理技术

5.3分布式推理

5.4分布式本体推理实验

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢