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目录
第一章 绪论
1.1研究课题的背景和意义
1.2目标跟踪主要难点
1.3国内外研究现状
1.4本文主要工作
1.5论文章节安排
第二章 目标跟踪系统组成
2.1目标跟踪组成
2.2目标外观模型
2.3目标运动模型
2.4本章小结
第三章 基于改进的稀疏表示模型的跟踪算法研究
3.1引言
3.2稀疏表示理论
3.3跟踪算法研究
3.4实验仿真分析
3.5本章小结
第四章 基于增量2D子空间学习的跟踪算法研究
4.1引言
4.2 PCA算法介绍
4.3增量子空间学习算法
4.4遗忘因子
4.5跟踪算法研究
4.6实验仿真分析
4.7本章小结
第五章 基于子空间稀疏表示模型的跟踪算法研究
5.1引言
5.2 IVT-L1观测模型
5.3二次取样策略
5.4遮挡检测
5.5基于一维子空间稀疏表示模型的跟踪算法
5.6基于二维子空间稀疏表示模型的跟踪算法
5.7实验仿真分析
5.8本章小结
第六章 总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢