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远程医疗监控系统中的关键技术研究与实现

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第一章 绪论

1.1课题研究的目的及意义

1.2国内外研究状况

1.3本文的主要内容

1.4论文章节安排

第二章 相关技术介绍

2.1信息检索技术

2.2数据挖掘技术

2.3 SQL Server 2005

2.4 WiFi技术概述

2.5 .NET技术概述

2.6本章小节

第三章 二叉树结构在患者信息检索中的应用和研究

3.1二叉排序树的构造

3.2二叉排序树的平衡

3.3二叉排序树在数据库检索中的具体应用

3.4本章小结

第四章 改进关联规则算法在医疗监控中的应用

4.1关联规则研究

4.2 Apriori算法

4.3改进的Apriori 算法的提出与总体设计

4.4改进的Apriori 算法的实现

4.5仿真算法与分析

4.6改进Apriori算法的具体应用

4.7本章小结

第五章 远程医疗监控系统的通信方案研究与实现

5.1远程监控终端的界面系统

5.2 GS1010的系统解决方案

5.3患者生理参数的数据发送

5.4患者生理参数的数据接收和处理

5.5本章小节

第六章 总结与展望

6.1本文工作总结

6.2未来工作展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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摘要

随着人们生活条件的改善,人们对自身身体健康状况越发的关注。论文基于江苏省科技支撑计划重点项目“突发重大传染性疾病患者生理参数远程实时监测系统研制(BE2011843)”,开展远程医疗监控系统中的关键技术研究与实现的研究,具有重要的理论意义和工程应用价值。
  论文针对庞大的数据库患者信息,对如何快速查询病人的相关信息以及系统中该选择何种检索算法进行了相关分析,研究并实现了基于二叉查找树的患者信息动态检索,提高了患者信息的检索效率,同时通过处理患者被查询次数,可对较多次被查询患者进行重点监护,从而方便医护人员进行监护管理。
  随着实时监控患者的不断增加,系统数据库中积累大量的患者生理参数,为方便监护人员能够从监控中心的数据库中及时获取病人的生理参数和病情的关系,本文提出了一种改进的 Apriori算法。该算法充分利用患者生理参数的特点,把整条事务当作一个属性,避免了传统 Apriori算法反复扫描事务数据库,因而优化了生成频繁项集的过程。实验结果表明:改进 Apriori算法在效率上有明显提高,为监护人员针对一些突发性疾病做出及时诊断提供了良好的决策支持。
  构建了远程监控终端界面系统,对远程医疗监控系统的总体实现过程进行了具体的介绍,重点介绍了通信解决方案。首先将传感器节点将采集到的患者生理参数,通过 Wifi技术和GPRS网络发送到远程终端。在远程通信场景上主要分为两种,当病人在医院时,我们通过医院自建的Wifi热点,将生理参数通过局域网传输到终端服务器;当病人在户外时,我们通过手机自建热点,将手持设备连接至手机,先将采集到的患者生理参数传输到手机上,再通过移动数据GPRS网络,发送到终端服务器,这样我们就可以在监控终端实时的获取病人的生理情况。

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