基于中介真值程度度量的手纹识别方法研究与实现

摘要

生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性，得到越来越广泛的应用。其中手纹识别作为一项新兴的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。手纹的形态由遗传基因控制，可以被认为是无规则但在个体间具有独一无二的一种纹理。手纹中包含了丰富的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征等多样性信息。由于手纹的复杂性、多样性和模糊性，目前基于手纹的生物特征识别技术的研究和应用中还存在一些问题待解决。
　　本文在深入研究和分析手纹图像的基础上，将中介真值程度度量（measure of medium truth degree, MMTD）引入到手纹图像的滤波、边缘检测、放大定位，识别等方面，主要研究内容如下：（1）研究了基于MMTD的手纹图像滤波方法。根据噪声特点，将正常像素点与噪声点的灰度对应到相应的逻辑真值区间，采用距离比率函数对手纹图像进行去噪，实验结果验证了该方法的有效性。（2）深入分析手纹图像边缘的特点，通过比较中心像素点与周围4个方向像素的灰度值，改进了基于MMTD的手纹图像边缘检测方法。仿真实验表明，该方法能有效地提取手纹图像边缘信息。（3）研究了基于MMTD相似性的手纹图像识别方法。（4）本文的最后，设计并实现了一个基于MMTD的手纹识别系统。对手纹图像进行关键点定位、基于MMTD的手纹滤波、基于MMTD手纹边缘检测等处理后，采用主成分分析方法(PCA)提取特征区域的特征，并采用MMTD相似性准则进行手纹识别，实验结果表明该手纹识别系统识别效果较好。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

专用术语注释表

第一章 绪论

1.1引言

1.2生物识别概述

1.3手纹特征与识别概述

1.4论文的研究意义与内容

1.5文章的组织安排

第二章 中介数学简介

2.1中介数学研究背景

2.2中介数学系统的基本符号

2.3 MMTD简介

2.4本章小结

第三章 基于MMTD的手纹图像预处理

3.1手纹图像定位

3.2基于MMTD的手纹图像滤波方法研究及实现

3.3基于MMTD的手纹图像边缘检测方法研究及实现

3.4线性插值的手纹图像放大方法及实现

3.5本章小结

第四章 基于MMTD的手纹图像识别方法及实现

4.1手纹识别的特征提取方法简介

4.2距离测度

4.3基于MMTD的手纹识别方法研究

4.4基于MMTD手纹识别方法实现

4.5本章小结

第五章 手纹识别系统的设计与实现

5.1基于MMTD的手纹识别系统设计

5.2基于MMTD手纹识别系统实现

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文的工作总结

6.2工作展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢