声明
第一章 绪论
1.1引言
1.2语音转换技术的研究意义
1.3语音转换的发展历程
1.4论文的主要研究内容以及工作内容安排
第二章 语音转换基本原理概述
2.1声音相关知识
2.2语音信号特征分析技术
2.3语音信号的提取与合成
2.4常见的声音信号特征参数
2.5对齐特征参数
2.6声道谱特征的转换
2.7韵律特征转换
2.8评价语音转换系统性能的方法
2.9本章小结
第三章 改进粒子群优化径向基函数网络的声道谱转换
3.1引言
3.2人工神经网络
3.3 RBF神经网络及学习算法
3.4改进的粒子群算法概述
3.5基于改进粒子群算法的RBF神经网络
3.6基于改进粒子群优化径向基函数神经网络的声道谱特征参数转换
3.7实验结果分析
3.8结论
第四章 自组织映射与径向基函数神经网络的声道谱参数转换
4.1引言
4.2自组织特征映射网络
4.3训练声道谱参数转换规则
4.4语音转换系统流程及框图
4.5实验结果分析
4.6结论
第五章 总结与展望
5.1工作总结
5.2研究展望
参考文献
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢