流行性出血热流行动态及其相关数学分析

摘要

本文根据江苏省疾病控制中心提供的1963-2000年出血热疾病数据,分析了江苏省出血热发病的流行特征.通过逐步回归分析选出主要气象影响因子,得出出血热发病与最低气温、日照和湿度有显著相关性,并建立逐步回归模型.通过时间序列方法建立出血热与气象因子的自回归误差模型和状态空间模型,并利用状态空间模型进行预报,分析结果表明,状态空间模型模拟值和实测值很吻合.本文通过多元统计主分量分析方法建立关于出血热的主分量分析数学模型.得出出血热的发病与宿主活动、气象影响因子以及人类的流动有关.为以后分析此类问题提供一个简单的方法.

目录

文摘

英文文摘

学位论文独创性声明和使用授权声明

第一章绪论

1.1问题的提出

1.2研究现状

1.2.2目前研究中存在的不足之处

1.3本文研究的目标、资料和方法及主要结论

1.3.1研究目标

1.3.2研究资料

1.3.3研究方法和主要结论

第二章江苏省流行性出血热疫情分析

2.1材料来源

2.2结果

2.2.1出血热发病的时间分布

2.2.2出血热发病的空间分布

2.2.3出血热发病的季节分布

2.2.4出血热发病的人群分布

第三章出血热流行动态及其与气象因子的相关数学分析

3.1逐步回归分析

3.2时间序列

3.3实例应用

3.3.1资料来源

3.3.2方法

3.3.3赣榆县出血热发病规律分析

3.3.4出血热发病与气象因子的逐步回归分析

3.3.5建立时间序列模型

3.4模型分析

第四章赣榆县出血热发病的主分量分析数学模型

4.1主分量分析数学模型

4.2实例应用

4.2.1资料来源

4.2.2结果

4.3结果分析

第五章本文主要结论

5.1本文主要结论

5.2本研究特色和创新之处

5.3出血热的防治工作

参考文献

致谢