声明
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 极限学习机研究现状
1.2.2 主动学习研究现状
1.2.3 卫星云图云量计算的国内外研究现状
1.3 论文主要内容以及组织结构
2.1 主动学习
2.1.1 基于样本不确定性
2.1.2 基于查询专家委员会
2.1.3 基于后验概率
2.2 极限学习机
2.2.1 极限学习机概述
2.2.2 极限学习机理论
2.2.3 极限学习机的优化版本
2.3 本章小结
第三章 主动在线极限学习机
3.1 在线顺序极限学习机
3.2 极限学习机的样本不确定性评估
3.2.1 单隐层前馈神经网络输出的后验概率表示
3.2.2 二分类问题的不确定性评估
3.2.3 多分类问题的不确定性评估策略
3.3 主动在线极限学习机算法
3.3.1 算法流程
3.3.2 性能评价函数
3.4 算法仿真
3.4.1 实验数据与设计
3.4.2 主动支持向量机
3.4.3 仿真结果
3.5 本章小结
第四章 基于主动在线极限学习机的云检测
4.1 基于阂值分割法的卫星云图检测
4.1.1 传统阈值法
4.1.2 最大类间方差自适应阈值法
4.2 基于主动在线极限学习机的卫星云图检测
4.2.1 图像预处理
4.2.2 隐层节点个数
4.2.3 云检测实验结果与分析
4.3 本章小结
第五章 基于云图检测的云量计算
5.1 云量计算方法
5.2 总云量计算方案
5.3 总云量验证方案
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 论文展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间完成的科研情况