声明
摘要
第一章绪论
1．1研究背景及意义
1．2研究现状
1．3研究内容
1．4论文组织结构
第二章温湿度传感器的影响因素分析
2．1 HMP45D型温湿度传感器
2．2湿度传感器的环境影响因素分析与实验
2．2．1湿度传感器分析
2．2．2湿度传感器环境影响因素分析
2．2．3湿度传感器的温度影响实验
2．3温度传感器环境影响因素分析与实验
2．3．1温度传感器
2．3．2温度传感器环境影响因素分析
2．3．3温度传感器的湿度影响实验
2．4本章小结
第三章湿度传感器的温度补偿
3．1．1 BP神经网络算法
3．1．2人工鱼群算法(AFSA)
3．1．3 AFSA-BP神经网络温度补偿模型原理
3．1．4湿度传感器温度补偿模型的建立
3．2实验仿真
3．2．1温度补偿原理及实验数据的获取
3．2．2湿度传感器温度补偿的实现
3．2．3算法性能对比
3．3本章小结
第四章温度传感器的湿度补偿
4．1．2简化粒子群算法(SPSO)
4．1．3改进简化粒子群
4．1．4改进SPSO-BP神经网络湿度补偿模型建立
4．2实验仿真
4．2．1实验数据的获取
4．2．2温度传感器湿度补偿的实现
4．2．3算法性能分析
4．3本章小结
第五章总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
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