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学位论文独创性声明和学位论文使用授权声明
第一章人机交互中的用户模型
1.1用户模型概述
1.1.1引言
1.1.2用户模型的定义
1.1.3用户模型的作用
1.1.4用户模型的分类
1.1.5用户模型的获取
1.2用户模型的应用领域
1.2.1自适应人机接口(AHCI)
1.2.2智能代理(IA)
1.2.3智能教学系统(ITS)
1.2.4信息查询(IS)
1.3用户模型的未来
1.4本文研究目的和所作的工作
1.5本文的组织
第二章用户建模方法的研究
2.1用户建模的定义
2.2用户的模拟及类型划分
2.2.1用户的模拟
2.2.2用户类型的划分方法
2.3用户建模的方法
2.3.1按对用户模型更新的方式分类
2.3.2按建立用户模型时使用的不同技术分类
2.4本章小结
第三章利用粗糙集理论对用户建模
3.1粗糙集理论概述
3.1.1知识与知识库
3.1.2不精确范畴,近似与粗糙集
3.1.3知识表达系统和决策表
3.1.4支持子集
3.1.5决策属性的支持度
3.1.6多个条件的支持度
3.1.7重要性和核
3.1.8知识约简
3.1.9规则的生成
3.2利用粗糙集方法建立用户模型
3.2.1简单分类
3.2.2支持子集支持度的计算
3.2.3决策属性支持度的计算
3.2.4交的计算
3.2.5重要性和核的计算
3.2.6规则的生成
3.3粗糙集方法与模糊集方法的比较
3.4本章小结
第四章系统实例与评估
4.1实验设计和执行过程
4.1.1用户类型的划分
4.1.2规则的生成
4.1.3用户模型初始化
4.1.4用户模型的更新
4.1.5系统模板主要区别
4.1.6系统中使用的决策方法简介
4.1.7决策方法库的设计
4.1.8数据库的设计
4.1.9执行过程实例
4.2实验结果和数据分析
4.3本章小结
第五章总结和研究展望
5.1论文工作总结
5.2进一步研究展望
致谢
参考文献
附录
1.QUIS调查表
2.研究生期间发表论文情况