基于面板数据模型的城市化对城市住宅价格的相关分析研究

摘要

房地产是社会生产和生活需要的重要基础条件,其中商品住宅价格的高低,将对我国国民经济中的生产和消费以及物价水平产生重要影响。目前把城市住宅价格作为研究对象的研究文献比较多,但大部分是从影响住宅价格的自身因素和周边环境对其进行的研究。在现在中国城市化高速发展的时期,从一般规律出发,研究影响城市住宅价格整体水平差异的文献甚少。因此笔者希望立足于城市化与住宅价格的一般规律,对影响城市住宅价格的城市化因素进行定性定量分析,为政府调控、企业经营和购房者消费提供分析方法和工具。
　　本文整体被分为七部分:第一部分为绪论部分,简单介绍说明了论文的研究背景及意义、研究的主要内容及方法,并对国内外的研究现状做了简单的综述;第二部分分别介绍了城市化理论、城市土地的供需理论和房地产价格形成理论,为本论文的研究奠定了理论基础;第三部分对影响城市住宅价格的城市化因素作分析。首先对文章研究范围做了界定,之后简单的介绍了影响城市住宅价格因素的分类,最后对影响城市住宅价格的人口城市化、经济城市化、空间城市化和生活方式城市化四个城市化因素做了定性分析;第四部分在现有学者城市化指标体系的研究现状并分析的基础上,根据本文的需要建立适用本文的城市化指标体系;第五部分,模型的构建,首先介绍了Panel Data模型的概念和类型,然后根据本文情况构建了适合本文的Panel Data数学模型;第六部分,结合江西省2005-2007年的数据对城市化指标与住宅价格的关系利用计算机统计软件进行定性和定量分析,创建Panel Data数学模型;第七部分是论文的结论及展望部分,对本文结论的学术价值做了简单的探讨并提出了本文的局限性。根据定量、定性分析得出的结论,对我国现行城市化政策和方针在控制住宅价格方面及房地产企业决策方面提出了相应建设性意见。

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中文摘要

英文摘要

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究内容和方法

1.3 国内外研究现状

第二章 论文研究的理论基础

2.1 城市化一般理论

2.2 城市土地的供需理论

2.3 房地产价格形成理论

第三章 影响住宅价格的城市化因素定性分析

3.1 影响城市住宅价格的因素分类

3.2 影响城市住宅价格的人口城市化因素

3.3 影响城市住宅价格的经济城市化因素

3.4 影响城市住宅价格的空间城市化因素

3.5 影响城市住宅价格的生活方式城市化因素

第四章 城市化指标体系的研究

4.1 城市化指标体系研究现状

4.2 城市化指标体系的构建

第五章 应用Panel Data模型构建城市化对住宅价格影响因素模型

5.1 Panel Data模型的简介

5.2 城市化对城市住宅价格影响因素模型的构建

第六章 实证分析—以江西省为例

6.1 研究区简介

6.2 数据来源

6.3 江西省城市化指标样本情况分析

第七章 结论与展望

7.1 城市化指标与住宅价格分析的主要结论

7.2 论文的学术价值探讨

7.3 论文研究的不足与研究展望

参考文献

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