模糊度量空间中的统计收敛

摘要

模糊度量空间中的统计收敛理论是模糊度量空间中重要的研究方向。本文对模糊度量空间中的统计收敛作了系统的研究。主要内容如下：
　　 1、在模糊度量空间中引入了统计收敛和统计柯西列的概念；讨论了统计收敛和统计柯西列的一些重要的性质。如：统计极限的唯一性等。
　　 2、介绍了模糊度量空间中序列的稀疏子列、统计极限点、统计聚点的概念，研究了极限点、统计极限点、统计聚点之间的关系。统一和推广了C.Sencimen和S.Pehlivan的近期工作。
　　 3、在模糊度量空间中，将序列的下标从一维的情况推广到了二维的情形，并引入了相关概念，得到了相应的重要性质。

目录

文摘

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声明

第一章 引言

第二章 预备识识

第二章 模糊度量空间中序列的统计收敛

第四章模糊度量空间中二重序列的统计收敛

参考文献

致谢