多源海量遥感影像数据组织模式与建库技术研究

摘要

本文根据江苏省地理空间信息基础框架子项目-江苏省遥感影像应用服务平台(K11110BY8C)建设目标和应用需求，深入研究了多源遥感影像数据组织模式和建库技术。
　　随着卫星遥感技术、摄影测量技术的飞速发展，各种机载和星载对地观测平台源源不断地向人们提供各种地球影像数据。这些数据的获取周期越来越短、分辨率越来越高，数据量越来越庞大，已经从GB数量级增长到TB数量级。目前，多数拥有数据的单位与部门还是采用传统的方式管理海量数据，导致数据存储方式不统一、数据假丢失以及重复存储等问题，进而造成影像数据管理效率低下、数据共享困难，影响了数据应用的深度与广度。
　　多源遥感影像数据库为上述问题提供了一个很好的解决方案。本文以多源遥感影像数据高效建库为目的，深入研究了多源影像数据组织模式与建库技术，主要研究内容如下：
　　(1)设计了基于影像子库一体化的多源海量遥感影像数据组织模式，实现了多源、多尺度、多时相遥感影像数据的优化组织与高效管理。逻辑上对原始影像数据、漫游影像数据、元数据统一组织，并针对其不同特点，设计了物理组织方式。探讨了影像数据库中的数据索引机制，设计了一种适合于本文海量影像库的AABB空间索引方式，在损失一定查询精度情况下，提高了空间检索效率。对AABB索引的实验分析表明：AABB索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了巨大提高，至少可以提升400％的查询速度，而且随着数据量的增加速度提升更快。
　　(2)针对数据入库前的预处理问题，设计了一套多源遥感影像数据半自动处理方案，实现了卫星影像彩色合成、快视图生成与航空影像配准等，提高了建库效率。
　　(3)设计了基于元数据适配器+XML技术的多源遥感影像元数据自动抽取方法，实现了影像元数据的提取；并将存储不规范影像数据的自动归档，实现原始影像数据规范备份。之后，对规范的原始影像数据按照入库要求，进行自动整理，最终完成数据一站式入库。

目录

文摘

英文文摘

图表目录

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容

1.4 技术路线

1.5 论文结构

第2章 多源影像数据组织模式

2.1 多源影像数据概述

2.1.1 航空影像数据

2.1.2 卫星影像数据

2.1.3 数字正射影像数据

2.1.4 管理方式概述

2.2 基于影像子库一体化的数据组织模式

2.2.1 逻辑组织

2.2.2 影像数据物理组织

2.2.3 元数据物理组织

2.4 数据索引结构

2.4.1 属性数据索引

2.4.2 空间索引

2.5 本章小结

第3章 影像数据处理

3.1 影像处理流程

3.2 彩色合成与快视图生成

3.2.1 彩色合成

3.2.2 快视图生成

3.3 航空影像粗配准

3.3.1 航摄资料分析

3.3.2 算法设计

3.4 本章小结

第4章 数据整理与入库

4.1 元数据自动抽取

4.1.1 元数据适配器

4.1.2 XML技术

4.1.3 元数据解析标准

4.2 影像数据整理

4.2.1 自动归档

4.2.2 DOM与卫星影像整理

4.2.3 航空影像整理

4.3 一站式数据入库

4.3.1 影像子库创建

4.3.2 数据入库

4.4 本章小结

第5章 应用实例与分析

5.1 系统功能实例

5.1.1 遥感影像预处理

5.1.2 遥感影像管理

5.2 性能分析

5.2.1 实例数据分析

5.2.2 航片配准结果分析

5.3.3 数据查询显示优化分析

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

在读期间参与课题与项目

致谢