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基于灰色系统理论的区域物流成本分析及预测研究

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第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的和意义

1.3 主要内容及章节安排

1.4 研究方法及技术路线

1.5 创新点

第二章 文献综述

2.1 国内外物流成本统计现状

2.2 国内外研究综述

2.3 国外相关研究启示

2.4 本章小结

第三章 区域物流成本统计指标体系的分析及拓展

3.1 我国区域物流成本统计指标体系的分析

3.2 区域物流成本统计指标体系的拓展

3.3 本章小结

第四章 基于灰色系统理论的区域物流成本分析及预测

4.1 灰色系统理论应用的可行性

4.2 灰色系统的建模步骤

4.3 区域物流成本的灰色关联度分析

4.4 区域物流成本的灰色预测

4.5 本章小结

第五章 江西省物流成本的分析及预测

5.1 江西省物流成本现状

5.2 江西省物流成本的灰色关联度分析

5.3 江西省物流成本的灰色预测

5.4 江西省物流成本有效控制的对策建议

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间的研究成果

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摘要

当下,我国正处于经济增长速度的换挡期、经济结构调整的阵痛期和深化改革开放的攻坚期“三期叠加”的发展阶段。习近平总书记提出的“新常态”思维要求适应新常态,从当前经济发展的阶段性特征出发,保持战略上的平常心态,受我国经济进入“新常态”影响,物流业同样正在进入“新常态”的发展阶段,其根本特征就是高效率、低成本、可持续。国务院印发的《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》也明确提出要以提高物流效率、降低物流成本为重点,这不仅是促进物流发展之需,更是提高经济运行质量和效率的迫切要求,也是经济与物流互动发展的基本规律。在宏观层面上,为了国家和各个区域的政府及相关部门制定和落实物流发展规划及制定相关政策提供依据,更好的进行物流成本统计、分析及预测工作,应从数量上对物流成本的结构、主要影响因素、变化水平等进行分析研究,应及早对带有苗头性、趋势性、倾向性的社会物流成本变化做出预测,以便于相关决策部门尽早做出反应,采取相应措施,保证各区域物流业的健康、可持续发展。
  针对上述问题,本文在分析我国区域物流成本统计指标体系的基础上提出进一步的增加、完善指标体系的思路,通过运用基于灰色系统理论的分析及预测研究方法,建立灰色关联分析及灰色预测模型,然后以江西省为例进行了实证研究,通过使用软件MATLAB对影响江西省物流成本的因素的11个相关指标进行了灰色关联分析及预测物流总成本,通过实例分析验证了灰色系统理论运用于区域物流成本的分析及预测的可行性和有效性,最后根据分析及预测的结果提出有效控制江西省物流成本的对策建议。本文通过从宏观层面上更加深入的研究区域物流成本,以期实现我国各区域物流成本的降低,经济效益的提高,促进我国物流业的进一步发展。

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