基于灰色系统理论的企业物流成本预测模型及应用研究

摘要

随着物流科学在我国的兴起和发展，降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。我国物流成本仍然处于高位运行并高出发达国家一倍以上，造成社会生产效率和效益低下，但同时也说明我国物流成本还有非常大的节约空间。
　　 物流成本预测是企业物流成本管理的一个重要环节，通过对企业物流成本预测方法进行研究，企业可以有计划地根据自己以往的物流成本历史资料，对企业将来时间段的物流成本水平进行预测，再依据预测结果进行企业物流成本优化控制，从而可以通过降低物流成本这个渠道来降低产品的总成本，增强企业的竞争能力。
　　 企业物流成本预测是一高度非线性问题，常规成本预测方法存在明显不足而不能满足需要。文中依据我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论及主要的灰预测GM（1，1）模型，构建了企业物流成本预测模型，在这部分利用EXCEL自带的VBA接口，自行开发灰色预测GM（1，1）模型的计算程序，最后，通过案例运用灰预测GM（1，1）模型对M公司物流成本进行了预测，并通过残差处理法、数据滑动平均处理法及等维新息处理法对GM（1，1）模型进行了优化改进，计算结果表明，该模型预测精度高。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 导言

1.1 研究的背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国外物流成本研究现状

1.2.2 国外物流成本构成及研究方法研究现状

1.2.3 国内物流预测先关研究现状

1.2.4 物流成本常用预测方法研究现状

1.2.5 物流成本常用预测方法面临的问题

1.3 研究的主要内容、目标和重难点

1.3.1 研究的主要内容

1.3.2 研究所要达到的目标

1.3.3 研究的重点

1.3.4 研究的难点

1.4 研究思路和方法

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究的方法

1.5 研究的特色和局限

1.5.1 研究的特色

1.5.2 研究的局限性

第二章 企业物流系统的成本分析

2.1 企业物流系统分析

2.1.1 企业物流的基本运作模式

2.1.2 企业物流系统的要素分析

2.2 企业物流成本分析

2.2.1 物流成本的概念

2.2.2 物流成本的构成

2.2.3 企业物流成本的计算

2.3 本章小结

第三章 灰色系统理论

3.1 灰色系统理论概述

3.2 灰色预测分析

3.2.1 灰色预测方法引言

3.2.2 生成数

3.3 GM(1，1)模型

3.3.1 灰色模型GM(1，1)

3.3.2 GM(1，1)模型参数的辩识

3.3.2 GM(1，1)模型a参数与级比σ(k)可容区及界区

3.4 误差检验

3.4.1 事前检验

3.4.2 事中检验

3.4.3 事后检验

3.5 GM(1，1)模型优化

3.6 本章小结

第四章 企业物流成本预测模型的构建

4.1 灰色预测理论用于企业物流成本预测的可行性分析

4.2 灰色预测模型建立的步骤

4.2.1 灰色系统的五步建模法

4.2.2 灰色预测GM(1，1)模型构建步骤

4.3 灰色预测模型的计算机编程实现

4.3.1 用户接口

4.3.2 数据存储

4.4 本章小结

第五章 案例分析

5.1 企业概况

5.2 物流成本数据获取

5.3 GM(1，1)建模

5.4 模型精度检验

5.4.1 残差检验

5.4.2 后验差检验

5.5 模型优化

5.5.1 参数修正法

5.5.2 数据滑动平均处理法

5.5.3 等维新息处理法

5.5.4 灰预测GM(1，1)及其改进方法综合分析

5.6 预测

5.7 本章小结

第六章 参考文献

致 谢

攻读学位期间发表的论文情况

附 录