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低碳经济下的江苏省城市物流业效率及影响因素研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状及综述

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.2.3研究现状综述

1.3研究内容、技术路线和可能创新点

1.3.1主要研究内容

1.3.2技术路线

1.3.3可能创新点

1.4本章小结

第2章低碳经济、城市物流相关理论

2.1低碳经济理论

2.1.1低碳经济的概念

2.1.2发展低碳经济的理论基础

2.2城市物流业理论

2.2.1城市物流业的概念

2.2.2城市物流系统的构成要素

2.3低碳经济与城市物流业效率互动关系

2.3.1低碳经济对城市物流业发展要求

2.3.2城市物流业发展对低碳经济的贡献

2.4城市物流业效率测度相关理论

2.4.1 DEA方法

2.4.3灰色关联分析法

2.5本章小结

第3章低碳经济下的城市物流业效率测度与分析

3.1.1 DEA基本模型

3.1.2改进后的DEA-MDEA模型

3.1.3考虑时间变量的DEA模型-动态曼奎斯特指数

3.2指标体系的建立与数据处理

3.2.1相关文献指标选取参考

3.2.2反映城市物流业低碳运作水平的指标体系

3.2.3数据来源及数据说明

3.3城市物流业动态效率分析

3.3.1 TFP及其分解效率总体变动分析

3.3.2各城市物流业TFP及其分解效率变动分析

3.4城市物流业静态效率及投入改进分析

3.4.1综合技术效率分析

3.4.2改进的MDEA效率值分析

3.4.3投入值改进分析

3.5本章小结

第4章城市物流业效率影响因素分析

4.1变量的选择与说明

4.2筛选出主要影响因素

4.2.1灰色关联分析模型构造

4.2.2数据获取与计算

4.3主要影响因素回归分析

4.3.1 Tobit模型构建

4.3.2模型检验与估计

4.3.3回归结果分析

4.4本章小结

第5章低碳经济下提升城市物流效率的建议

5.2提升信息化水平,打造基于大数据的智慧物流

5.2.1推动物流数据共享开发

5.2.2加强物流公共信息平台建设

5.2.3各城市推广应用高效便捷物流新模式

5.3树立城市物流低碳发展意识,提高能源生产效率

5.4制定合理的环境规制政策

5.4.1从技术标准方面建立碳排放约束机制

5.4.2从运行措施方面建立碳排放约束机制

5.4.3从市场措施方面建立碳排放约束机制

5.5减少政府干预建立大都市体制

5.5.1明确政府在干预经济中的作用

5.5.2建立政府干预的大都市体制

5.6大力发展低碳物流,优化城市产业结构

5.6.1低碳物流发展推动产业结构升级

5.6.2产业结构升级促进低碳物流发展

5.6.3构建二者联动机制

5.7本章小结

第6章总结和展望

6.1总结

6.2研究展望

参考文献

在读期间发表的学术论文和获得奖项

致谢

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摘要

城市物流活动作为城市重要的生产经营活动,在发展低碳经济的过程中也扮演着重要的角色。一方面物流业作为能源消耗大户,也是碳排放大户,降低城市物流业能源的消耗量,可以有力的推动低碳经济的发展;另一方面,高效低能耗的物流运作模式可以支持低碳经济下的城市生产生活方式,低碳经济的实现需要高效率低能耗物流业的支撑,二者相互促进。本文以江苏省为例,研究低碳经济下的城市物流业效率的提升,旨在帮助准确把握各城市的合理定位,促使城市物流业融于一体朝着低碳物流方向发展。
  本文基于低碳经济背景,将物流业能源消耗量纳入到投入指标中,构建了低碳经济下的城市物流业效率评价指标体系。由于城市物流业效率是动态变化的,所以采用考虑时间变量的DEA-Malmquist模型结合2009-2016年江苏省物流业面板数据分析了江苏省城市物流业TFP及其分解效率的变动情况;同时,为对江苏省物流业最近年份效率发展状态进行分析并改进,了解江苏省城市物流业静态效率,本文采用DEA-CCR模型、DEA-BCC模型和改进的MDEA模型测度出江苏省城市物流业静态效率,并对测度结果进行剖析,利用投影分析测算出投入要素改进后的理想值。另外,本文还针对影响江苏省物流业效率的因素进行分析,选取了包括区位优势、能源生产率、政府干预程度、环境规制程度、信息化水平、产业结构、GDP增长率、劳动生产率、科技研发能力等在内的影响因素,结合灰色关联分析模型,测度出每个指标的灰色关联系数,选取与江苏省全要素生产率关联度大于0.7的变量作为主要影响因素,构建Tobit回归模型,进一步测算主要因素对城市物流业效率的影响程度,研究实际运作中可能出现的情况。
  研究结果显示:2009-2016年这8年间,江苏省物流业TFP指数平均增长了5.9%;但其技术效率指数平均下降了1.9%;城市中南京、无锡、镇江、徐州、南通的Malmquist指数、综合技术效率和超效率都表现为有效;苏州、盐城、宿迁和扬州则都表现为无效率;进一步分析发现致使物流无效率的原因主要是规模无效率;测度并确定了江苏省物流效率的6个主要影响因素,影响程度由高到低分别是区位优势、信息化水平、政府干预程度、产业结构、环境规制程度、能源生产率;根据物流业效率和影响因素的研究结果结合江苏省各城市的实际状况,提出低碳经济下提升城市物流业效率的改进建议。

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