声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2深度强化学习的研究现状
1.3视频游戏算法的难点
1.4本文的主要工作与创新点
1.5本文的组织结构
第二章 深度学习
2.1 机器学习与深度学习介绍
2.2人工神经网络
2.3 卷积神经网络
2.4 胶囊网络
2.5 本章小结
第三章 强化学习
3.1强化学习
3.2 Q-learning算法
3.3 本章小结
第四章 深度强化学习与本文模型
4.1 DRL的背景
4.2 深度Q网络
4.3 Atari2600游戏环境
4.4 Bootstrapped DQN
4.5结合胶囊网络与Bootstrapped DQN的模型
4.6 本章小结
第五章 实验设计及结果分析
5.1实验的设计
5.2 实验结果分析
5.3本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
江西理工大学;