农田土壤环境质量监测中的质量保证和质量控制体系研究

摘要

基本农田土壤环境质量监测涉及的空间范围大，时间界限长，参与研究和监测的人员众多，要得到准确一致可比的结果，必须进行严格的质量保证(Quality Assuranee，简称QA)和质量控制(Quality Control，简称QC)<'[3]>，否则不仅得不出正确的结果，而且浪费大量的人力、物力、财力，甚至会产生错误的结论，给社会经济和环境造成重大损失。质量保证(Quality Assurance，简称QA)和质量控制(Quality Control，简称QC)是一项重要的管理工作和技术工作。基本农田土壤环境质量监测的质量保证<'[4]>就是对基本农日土壤环境进行调查、研究和监测整个过程的全面质量管理，包括为了获得具有代表性、完整性、精密性、准确性和可比性数据，从而取得科学结论所进行的全部活动和采取的一系列措施，主要包括布点、采样、样品加工、实验室分析、数据处理、结果表述等方面的质量过程。基本农田土壤环境质量监测的质量控制<'[4]>一般是指对土壤样品分析过程的控制方法，包括实验室内部质量控制和实验室问质量控制，其目的是把监测分析误差控制在容许限度内，保证测量结果有一定的精密度和准确度，使分析数据在给定的置信水平内，有把握达到所要求的质量，是全程序质量保证的重要组成部分。 南京市很早就开始对农田土壤环境质量进行定点监测，在实际工作中对监测布点、采样、实验室分析测试工作的质量保证和质量控制都做出了具体的规定，并进行了实践。目前农田土壤环境质量监测中存在的主要问题及产生的主要原因： (一)土壤监测结果可比性差 通过对多年土壤监测数据的统计分析，土壤定位监测数据之间的可比性较差，主要反映在数据波动性比较大，造成长期定位监测目的不明确，结论可行性差，只能一年一个说法的状态。造成这种结果的主要原因可能是：一、土壤本身性状复杂，分布不均匀；二、采样及分析过程中带来的，不同年份检测方法、检测手段的改进和变化所引入的误差。 (二)土壤和产品中重金属相关性问题 根据多年定位监测数据统计，土壤中的重金属和产品中重金属含量之间的相关性较差。土壤中重金属含量超过土壤环境质量标准，但农产品中重金属含量却有时很低，甚至低于土壤中重金属正常水平下农产品中重金属含量。这就造成农业环境监测往往不被重视。造成土壤和农产品中重金属相关性差的主要原因可能是：一、农产品中重金属含量的多种因素影响，如环境中重金属含量、农作物的不同生理特性、不同环境条件(土壤理化特性、气候条件等)、不同的生产栽培技术(施肥、灌溉)等等，相互作用相互叠加造成两者相关性较差；二、在土壤和农产品质量分析过程中质量监控措施不得力，造成监测结果偏差，影响正确结论。 本文通过对“土壤与作物中重金属含量之间的相关性研究”和“土壤定位监测数据之间的可比性研究”，分析误差的来源，并针对误差来源提出对策和建议。

目录

文摘

英文文摘

声明

1文献综述

1.1土壤环境质量监测质量保证和质量控制概念的提出

1.2质量保证体系方面研究进展

1.3质量控制体系方面研究进展

1.4评价指标体系研究进展

1.5当前土壤环境监测中存在的主要问题及原因分析

2南京农田土壤环境监测实践

2.1土壤质量监测

2.2样品分解与分析方法

2.3实验室内部质量控制

2.4实验数据审核和判定

2.5南京市农田土壤环境监测中存在主要问题及原因分析

3土壤与作物中重金属含量之间的相关性研究

3.1样品来源

3.2样品分析

3.3结果与分析

3.4小结

4土壤定位监测数据之间的可比性研究

4.1样品来源

4.2样品分析

4.3结果与分析

4.4小结

5误差来源分析及控制

5.1误差来源

5.2误差分析

5.3误差控制

6南京市茶园土壤环境质量评价

6.1茶园土壤环境质量评价

6.2茶园产品质量评价

6.3南京市茶叶质量安全建设对策与建议

7对策与建议

7.1建立和完善农田土壤环境监测质量保证体系。

7.2加强考核培训，提高监测人员素质

7.3加强检测方法和检测程序的控制。

7.4加强对仪器设备和环境条件的控制。

7.5进行实验室间比对试验，加强实验室间的质量控制。

7.6定期对实验室能力进行验证考核，未参加考核或考核不合格实验室的数据不参与统计。

参考文献

致谢