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第一章 绪论
1.1研究的目的和意义
1.2计算机视觉在农产品颜色分类方面的研究概况
1.3国内外对于牛肉颜色的研究概况
1.4本文主要研究内容
第二章 颜色及颜色空间
2.1光及光源
2.2颜色视觉
2.3颜色空间
2.3.1 RGB颜色模型
2.3.2 HSI颜色模型
2.3.3 CIE XYZ颜色模型
2.3.4 CIE xyY颜色模型
2.3.5 CIE 1976 LAB颜色模型
2.4本章小节
第三章 图像采集光照系统的设计
3.1照明设备的总体设计
3.1.1照明方法的确定
3.1.2照明箱体设计
3.1.3照明光源的选择
3.2照明装置的实验研究
3.2.1光照均匀性与强度分析
3.2.2光源的显色能力分析
3.3本章小节
第四章 牛肉图像采集、预处理及颜色特征提取
4.1牛肉图像采集
4.2牛胴体眼肌切面图像预处理
4.2.1牛胴体眼肌切面图像去噪
4.2.2牛胴体眼肌切面图像背景的分割
4.2.3背长肌和背膘脂肪的分割
4.3颜色特征提取
4.4本章小节
第五章 牛肉颜色自动分级方法研究
5.1模式识别概述
5.2牛肉颜色的BP神经网络分级方法
5.2.1 BP神经网络简介
5.2.2 BP神经网络分类器设计
5.2.3基于BP神经网络分级的结果
5.3牛肉颜色的支持向量机分级方法
5.3.1支持向量机简介
5.3.2支持向量机分类器设计
5.3.3基于支持向量机分级的结果
5.4分级结果讨论
5.5本章小节
第六章 结论与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的论文
致 谢
南京农业大学;