基于马尔可夫链预测模型的房地产投资风险分析

摘要

房地产业已经成为我国国民经济中的一大支柱产业，近几年我国房地产业也得到了持续的发展。然而，房地产投资项目的固有特点——如投资额大、周期长、影响因素多等——决定了房地产投资风险的客观存在性。研究和探讨房地产投资项目风险的大小对房地产业的健康发展有着重要的意义。 目前对房地产投资项目风险大小的分析，主要是建立在主观判断的基础上结合一些数学分析方法——如模糊数学、层次分析法、蒙特卡罗模拟等——对其风险大小进行评估和判断，因此这些方法在很大程度上依赖于人们的主观判断，缺乏针对房地产投资项目的具体特征的定量分析。本文从房地产投资项目的特点出发，结合马尔可夫预测模型的特点，以项目投资回收期为评价指标，利用马尔可夫预测模型对房地产投资项目的风险进行定量分析。论文从房地产投资项目投资回收期的影响因素分析出发，提出一个房地产投资项目的综合投资回收期，然后以绍兴市房地产投资项目为例，对未来房地产投资项目投资回收期进行预测。 本文从理论分析和实际应用上证明了应用马尔可夫预测模型预测房地产投资风险可行性，具有一定的理论探讨价值和实践意义。

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硕士学位论文任务书

第一章绪论

1.1房地产及房地产发展

1.1.1房地产及其特征

1.1.2房地产业在国民经济中的地位

1.1.3我国房地产业的发展前景

1.2房地产投资与房地产投资风险

1.2.1房地产投资

1.2.2房地产投资风险

1.3马尔可夫过程的发展背景

1.4马尔可夫链的应用现状

1.4.1马尔可夫链在教育领域的应用

1.4.2马氏链在医学、公共卫生领域的应用

1.4.3马氏链在经济领域的应用

1.4.4马氏链在其他领域的应用

1.5问题的提出

1.6研究的主要内容及技术路线

1.6.1研究的主要内容

1.6.2研究手段及技术路线

第二章房地产投资风险及分析方法

2.1房地产投资风险的类型

2.2房地产投资风险识别

2.3房地产项目投资常用的风险分析方法

2.3.1财务指标分析法

2.3.2盈亏平衡分析

2.3.3敏感性分析

2.3.4蒙特卡罗模拟分析法

2.3.5 AHP层次分析法

2.3.6模糊综合评价法

2.4小结

第三章马尔可夫链

3.1马尔可夫链的定义

3.2马尔可夫链的状态分类

3.3马尔可夫链的遍历性与平稳分布

第四章马尔可夫链预测方法

4.1转移概率矩阵的建立和马氏性检验

4.1.1建立马尔可夫链转移概率矩阵

4.1.2随机变量序列的马氏性检验

4.2状态空间分类(指标值的分级)方法

4.2.1样本均值-均方差分组法

4.2.2有序聚类分组法

4.3三种马尔可夫链预测方法

4.3.1基于绝对分布的马尔可夫链预测

4.3.2叠加马尔可夫链预测

4.3.3加权马尔可夫链预测

4.4加权马尔可夫链的应用举例

4.5小结

第五章马尔可夫模型在房地产风险分析中的应用

5.1投资回收期影响因素分析

5.1.1投资回收期的计算方法

5.1.2投资回收期影响因素分析

5.2综合投资回收期

5.2.1地段对投资回收期的修正

5.2.2单方投资额对投资回收期的修正

5.2.3价格指数对投资回收期的修正

5.2.4综合投资回收期的修正

5.3加权马尔可夫链预测在房地产投资回收期分析中的应用

5.3.1加权马尔可夫链预测的基本步骤

5.3.2实例分析

5.3.3小结

第六章总结与展望

6.1论文的总结

6.2展望

致谢

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文