基于齐次马尔可夫链的径流预测模型——以黄河花园口监测站为例

摘要

本文以周为时间尺度,以黄河花园口站为研究对象建立了马尔可夫链径流预测模型。模型以频数法构建转移概率矩阵,以极限分布作为初始分布。结果表明,预测效果较以年或月为时间尺度的传统模型精度更高。