声明
论文说明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 遥感影像信息提取研究现状
1.2.1 传统信息提取方法研究现状
1.2.2 面向对象信息提取方法研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.2 土地覆盖分类系统的建立
2.3 数据来源
2.4 数据预处理
2.4.1 投影变换
2.4.2 几何校正
2.4.3 正射校正
2.5 软件平台
第三章 面向对象遥感影像分类方法
3.1 面向对象分类方法的提出
3.2 影像分割
3.2.1 影像分割概述
3.2.2 面向对象的区域合并算法
3.2.3 多尺度分割
3.2.4 多尺度分割参数的选择
3.3 影像对象分类方法
3.3.1 隶属函数模糊分类法
3.3.2 标准最邻近分类法
3.4 面向对象方法进行影像分类的优点
第四章 基于面向对象的两个典型实验区信息提取
4.1 实验区选择及概况
4.1.1 试验区选择
4.1.2 平原区概况及数据源
4.1.3 山区概况及数据源
4.2 平原地区信息提取试验
4.2.1 多尺度分割
4.2.2 对象特征信息提取试验
4.2.3 与传统监督分类方法的比较
4.2.4 精度评价
4.3 山区信息提取实验
4.3.1 多尺度分割
4.3.2 对象特征信息提取及分类实验
4.3.3 山区分类结果及比较
4.3.4 精度评价
4.4 本章小结
第五章 基于面向对象的京津冀地区信息提取
5.1 作业块分区
5.2 研究区分类
5.2.1 分块分类
5.2.2 分类后修改
5.3 分类后处理
5.3.1 接边处理
5.3.2 制图综合
5.3.3 分作业块汇总
5.4 分类结果
5.4.1 研究区土地覆盖分类结果
5.4.2 统计分析
5.5 精度验证
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 研究特色
6.3 不足与展望
参考文献
作者简介
致谢