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微光电视图像时空域实时三维滤波技术研究

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文摘

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第一章绪论

§1.1引言

§1.2微光图象实时处理的重要意义

§1.3论文主要研究内容及其意义

第二章数字图象处理概述

§2.1数字图象处理技术与应用

§2.2数字图象的采集与表达

§2.3数字图象处理系统

第三章微光电视系统及其图象

§3.1微光电视系统的组成与工作原理

§3.2微光电视系统的探测方程

§3.3微光图象

第四章时空域实时三维滤波统一算法的探讨与确定

§4.1图象噪声滤波处理技术

§4.2时空域实时三维滤波统一算法的确定

§4.3微光图象的对比度增强

第五章边缘增强与运动补偿帧间内插技术

§5.1边缘提取的经典方法——几种常用的边缘检测算子

§5.2微光图象序列边缘检测与运动目标定位

§5.3运动补偿帧间内插技术

结束语

致谢

附图

参考文献

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摘要

微光电视是飞机上侦察、导航和火力控制的基本传感器.目前,由于自身原理和技术 上的限制,其图象的对比度差、图象信号的信噪比低、噪声严重,其中危害最大的是颗粒大、滞留时间长的离子噪声.因此,微光电视技术若与微光图象实时处理技术相结合更能发挥微光电视的效能,对实现融探测与处理于一体的新一代微光成象技术具有重大的现实意义.该文在认真分析微光图象序列特征与传统处理技术的基础上,提出并发展了实时三维滤波新技术以及与之相结合的实时边缘增强和实时运动补偿的理论和算法,以此实时处理技术来消除微光图象中危害最大的离子噪声并有效解决滤波所产生的边缘模糊及运动目标模糊等关键问题.

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