证券决策分析--遗传算法在证券分析中的应用

摘要

随着中国经济发展的突飞猛进,各类投资渠道及手段逐步完善.如何充分利用计算机等高科技对金融咨询进行迅速、灵活、科学、合理的技术分析及决策研究具有相当重要和实际意义.该论文从证券决策分析的基本点出发,对证券市场的各类技术分析方法及其基本原理进行了初步探讨,并对其中一些基本概念进行了介绍.同时在运用运筹学的相关理论的基础上,建立了一个合理可靠的决策模型,采用遗传算法对决策模型求优化解,从而获得合理的投资策略.系统基本达到预期的要求,运行结果表明遗传算法在解决全局优化问题上的广阔应用前景.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1证券决策分析的基础

1.2证券决策分析的研究现状

1.3本课题的主要研究内容及意义

第二章技术分析

2.1技术分析的问题背景

2.2证券决策分析中常用的几类分析方法

第三章决策分析

3.1引言

3.2相关的基本概念

3.3确定系统的决策模型

第四章遗传算法

4.1基本概念

4.2遗传算法与上升法的比较

4.3遗传算法的实现

第五章系统的软件实现

5.1选用的开发工具介绍

5.2系统总体结构及功能特点

第六章总结及今后研究方向

6.1总结

6.2系统需要进一步研究的工作

结束语

参考文献