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基于灰色理论与遗传神经网络的磨削温度在线预报模型的研究

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目录

文摘

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绪言

第1章现代磨削加工状况

1.1磨削加工在制造业中的地位

1.1.1磨削加工的特点

1.1.2磨削技术的发展趋势

1.2磨削过程中存在的问题

1.2.1磨削热的产生

1.2.2磨削温度的分类及其对工件的影响

第2章在线检测技术

2.1在线检测技术的起源与发展

2.2国内外在线检测技术现状与发展趋势

2.3现代磨削加工中的在线检测技术

第3章磨削温度在线预报的灰色理论模型

3.1灰色预报理论

3.1.1理论简介

3.1.2磨削温度预报GM(1,1)模型

3.1.3磨削温度预报的改进GM(1,1)模型

3.2模型检验与分析

3.2.1模型检验

3.2.2模型分析

3.3优缺点分析并引出问题

3.3.1优点分析

3.3.2缺点分析

3.3.3解决问题办法

第4章磨削温度在线预报的神经网络模型

4.1神经网络

4.1.1一般神经网络模型

4.1.2磨削温度的神经网络预报模型

4.2模型检验与分析

4.2.1模型检验

4.2.2模型分析

4.3改进神经网络预报模型

4.3.1优缺点分析

4.3.2改进方法

4.3.3改进模型检验

4.4小结并引出问题

4.4.1小结

4.4.2解决问题办法

第5章磨削温度在线预报的遗传神经网络模型

5.1遗传算法及其特点

5.1.1遗传算法

5.1.2遗传算法特点

5.2遗传算法神经网络相结合

5.2.1采用遗传算法进行网络学习

5.2.2模型测试

5.2.3采用遗传算法与BP算法进行网络学习

5.3模型检验与分析

第6章磨削温度在线预报的综合模型

6.1综合预报模型

6.2数据检验及分析

6.3模型分析

第7章在线温度预报的软件设计

7.1软件功能简介

7.1.1演示版

7.1.2实用版

7.2设计流程

7.3设计特色

第8章在线检测装置的设计

8.1温度测量装置设计

8.2热电偶工件标定装置设计

8.3数据采集装置设计

结论

致谢

参考文献

附录软件主要界面

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摘要

该文首先对磨削温度以及磨削加工过程中的在线监控的研究现状作了较为全面的分析,指出对磨削温度进行在线监控预报现实意义.然后,根据目前在磨削温度研究领域沿存不足之处,运用灰色理论、神经网络和遗传算法等相关理论知识.对磨削温度在线预报模型进行了较为深入的研究,提出了一种新的综合预报模型GM-GANN.通过理论分析和工艺实验研究了该模型的合理性、适用性和应用范围.最后简要相应软件和硬件的设计开发过程.

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