ERP环境中冷却塔产品成本计算及预估方法研究及其应用

摘要

该文将产品成本计算与预估作为论文的研究对象,论文以ERP框架为基础,针对冷却塔产品的特点,对成本计算与预估方法进行了研究;在此基础上,论文开发了适合冷却塔产品的ERP系统中的物料管理和成本管理子系统.全文共分为六章.第一章为绪论,主要介绍ERP的发展历程,综述了产品成本计算与预估以及成本计算所涉及的物料清单遍历方法的研究进展.第二章对传统的物料清单(Bill of Material,简称BOM)遍历算法提出了改进,并提出了与之对应的BOM合法性检查算法.第三章讨论了产品成本计算方法,在产品制造成本计算法基础上,提出了针对冷却塔产品成本的宏观统计法.第四章尝试将粗糙集和神经网络应用于冷却塔的物料成本预估,探讨了基于粗糙集和神经网络的冷却塔的物料成本预估方法.该文第五章以BOM遍历的改进算法和宏观成本统计法为基础,开发了适合于冷却塔产品的ERP系统中的物料管理和成本管理子系统.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2 ERP简介

1.2.1ERP的产生及发展

1.2.2 ERP技术特点

1.2.3 ERP的研究应用现状及发展趋势

1.3 NZF型组合逆流式冷却塔

1.4成本计算与预估研究现状

1.4.1物料清单多级遍历的研究现状

1.4.2成本计算研究现状

1.4.3成本预估方法研究现状

1.5本文的研究内容

2ERP环境中BOM多级遍历算法

2.1引言

2.2 ERP环境中的BOM

2.2.1物料与物料库

2.2.2产品结构树与产品零件清单

2.2.3 BOM的作用

2.2.4 BOM的遍历

2.3 ERP环境下BOM遍历算法研究

2.3.1 BOM遍历的递归算法

2.3.2 BOM遍历的分层算法

2.3.3 BOM多级遍历改进算法研究

2.4应用实例

3ERP环境中冷却塔产品成本计算方法

3.1引言

3.2ERP环境中的产品生产成本

3.2.1成本构成与成本类型

3.2.2产品成本计算

3.3冷却塔成本计算的宏观统计法

3.4应用实例

4冷却塔产品物料成本预估方法

4.1引言

4.2粗糙集和神经网络

4.2.1粗糙集的基本概念

4.2.2神经网络的基本概念

4.3粗糙集和人工神经网络建模方法

4.3.1连续属性离散化

4.3.2属性简约

4.3.3神经网络的训练

4.4冷却塔物料成本预估

4.4.1配水系统用料数据预处理

4.4.2配水系统物料成本预估模型

4.4.3配水系统物料成本预估结果

5工程应用实例

5.1引言

5.2系统总体设计及算例

5.3冷却塔产品物料管理子系统

5.3.1产品物料信息录入

5.3.2图纸物料信息获取

5.3.3物料代码的确定

5.3.4物料管理子系统主要界面

5.4冷却塔成本管理子系统

5.4.1冷却塔产品设计成本计算

5.4.2冷却塔产品成本分析

5.4.3冷却塔成本管理子系统主要界面

6结论与展望

6.1全文总结

6.2进一步的工作

致谢

参考文献