基于产品结构的汽车装配成本计算方法研究

摘要

随着新产品开发周期的缩短，当今的市场竞争环境对成本管理提出了更高的要求。激烈的竞争使得企业在产品设计阶段获取准确的产品生产成本变得愈加重要，因此，管理会计遇到的挑战之一就是在产品设计阶段，在缺少产品的生产信息的情况下，如何根据产品设计较为准确地估算产品的生产成本。本文以汽车装配为背景，研究如何根据汽车的结构设计较准确估算未来的装配成本的方法。 在产品设计阶段对汽车装配成本进行估算，首先需要建立产品结构特征与装配成本之间的联系。因此，本文通过构建产品结构树，对零件按照功能和构成进行分解，在分解过程中识别新的设计特征，提取影响装配成本的特征，将零件的设计特征转化为成本特征，再采用不同的方法根据成本特征估算装配成本，由此建立起产品设计与装配成本之间的联系。 在估算方法的研究上，根据不同的成本项目选择不同的估算方法。 根据直接人工成本与装配工时直接相关的特点，按照装配特征对装配过程进行描述，并将装配过程分解为一系列基于汽车装配特征定义的基本工作单元，应用预定时间系统分析这些基本工作单元的标准装配时间，并进行合理的时间宽放，从而较准确地估算装配工时，间接达到估算直接人工成本的目的。通过构建装配特征库、标准时间库及定义装配过程的标准描述，确保估算方法的标准性和可重复性。同时，分析了学习曲线对直接人工成本的影响。 根据管理费用等间接成本受多种因素影响，且难以估计与成本因素之间的函数关系的特点，提出在作业成本法“成本消耗作业，作业消耗资源”的基础上，对间接成本进行分步估算，同时引入神经网络解决多因素影响下非线性作业动因的估算的方法。利用径向基神经网络构建了作业动因估算的仿真模型，定义影响间接成本的装配特征参数作为网络输入，作业动因作为网络输出。并通过实例分析，证明了在非线性问题上，神经网络估算方法相对于线性回归分析法的估算方法能够获得更好的估算精度。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章引言

1.1课题的研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1成本控制的研究现状

1.2.2成本估算方法的研究现状

1.3问题的提出和研究思路

第2章基于产品结构的汽车装配成本估算模型的建立

2.1汽车装配及其成本特点

2.1.1汽车装配特点

2.1.2汽车装配成本及其估算特点

2.2基于汽车结构的装配成本估算模型的建立

2.2.1汽车装配结构树的建立

2.2.2汽车装配成本BOM(C-BOM)表的建立

2.2.3基于汽车结构树的装配成本系统估算概念模型的建立

第3章基于预定时间标准法的直接人工成本估算

3.1预定时间标准法

3.2基于预定时间标准法估算直接人工成本

3.2.1建立产品装配特征和标准时间库

3.2.2对装配过程进行标准描述

3.2.3计算装配工时

3.2.4工时宽放

3.2.5计算直接人工成本

3.3装配直接人工成本降低途径及改进案例分析

3.3.1面向装配的设计(DFA)

3.3.2改善产品设计中的人机问题

3.3.3改善现场布置和作业流程

3.4学习曲线对直接人工成本的影响

3.4.1学习曲线及规模效应

3.4.2学习效应的一般表达

3.4.3中间单位学习曲线对成本估算的影响

第4章基于ABC法的装配期间费用估算

4.1 ABC法的特点和核算程序

4.1.1作业成本法主要特点

4.1.2作业成本法的核算过程

4.1.3作业成本法在成本估算应用上遇到的问题

4.2引入神经网络原理的装配成本估算模型

4.2.1人工神经网络原理

4.2.2神经网络的估算方法与其它装配成本估算方法的比较

4.2.3装配特征参数获取及同质成本库降维

4.2.4引入神经网络原理后作业动因估算模型的构建

4.2.5引入神经网络原理估算装配间接成本的案例分析

第5章总结与展望

5.1总结

5.2研究展望

致谢

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果