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第一章绪论
1.1研究背景
1.2金融票据自动处理的一般步骤
1.3国内外研究现状分析
1.4票据自动处理中的预处理技术
1.4.1直线的检测与去除
1.4.2图像二值化
1.4.3手写体数字的分割
1.5本文研究工作概述
1.6本文的内容安排
第二章基于灰值分析的框线检测与去除
2.1引言
2.2线检测与去除
2.2.1相关概念
2.2.2直线检测
2.2.3相交位置的检测
2.2.4字线交叠方式的辨识与分析
2.2.5去线策略
2.3实验结果与分析
2.4本章小结
第三章复杂背景下的票据图像二值化
3.1引言
3.2笔画的双边缘检测
3.2.1笔画检测的相关研究
3.2.2基于形态学的双边缘检测
3.2.2实验结果
3.2.2双边缘检测小结
3.3图像的二值化
3.3.1基于递归的阈值选取算法
3.3.2基于GRAY-MDE二维直方图的二值化算法
3.3.3后处理
3.3.4实验结果及比较
3.3.5二值化小结
第四章定位格内的手写体数字串分割
4.1引言
4.2预分割
4.3粘连字串分割
4.3.1问题分析
4.3.2特征提取
4.3.3粘连分割的基本步骤
4.4实验结果及分析
4.5结论
第五章票据自动处理系统示例——后督手写支票自动处理系统
5.1银行后督支票自动处理的应用和功能
5.2后督支票自动处理系统的系统结构、组织和处理流程
5.2.1应用系统的组织结构
5.2.2后督自动处理流程
5.3自动处理的基本步骤
5.3.1前期处理
5.3.2票据种类辨识和支票识别域定位
5.3.3字符串提取
5.3.4手写体大写金额与日期的处理
5.3.5手写体小写金额的处理
5.4实验结果
5.5本章小结
结束语
致谢
参考文献
附录