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声明
1绪论
1.1图像配准的概念及研究意义
1.2图像配准的国内外研究概况
1.3本文的研究背景和主要内容
2图像配准基础知识
2.1图像配准的数学基础
2.1.1图像配准定义
2.1.2变换模型
2.2图像配准的基本框架
2.3图像配准典型技术
2.3.1基于图像灰度的配准算法
2.3.2基于图像特征的配准算法
3双通道双谱图像配准
3.1彩色夜视系统简介
3.2 双谱图像配准的提出
3.3微光图像与紫外图像的特征
3.4配准模型的简化
3.5数字图像移位配准技术介绍
3.5.1倍率调整技术
3.5.2数字移位配准技术
4基于像素灰度空间相关性的配准
4.1纹理分析概论
4.2常用的纹理分析方法介绍
4.3统计分析法
4.3.1灰度共生矩阵
4.3.2二次统计量
4.4基于像素灰度空间相关性的配准方法
4.4.1配准流程
4.4.2特征子图的选取
4.4.3利用像素灰度空间相关性进行配准
4.5仿真实验过程和结果
4.5.1可见光图像
4.5.2微光与紫外图像
4.5.3总结
5基于DM642的双谱夜视图像配准
5.1系统的硬件设计
5.2系统的软件程序设计
5.2.1软件开发环境
5.2.2系统软件结构的设计
5.2.3系统的工作流程
5.3配准算法实现
结束语
致谢
参考文献