人工神经网络在建筑工程施工质量管理中的应用研究

摘要

近几年，我国建筑工业发展迅速，建筑业已成为推动经济发展的支柱产业。相对与于建筑业的快速发展，对工程施工质量管理的研究相对滞后，施工单位和监管部门还在采用一些简单的方法进行质量控制。
　　 目前工程建设领域还没有建立完善的质量评价制度，工程质量的认定还是处在狭义质量的范畴。传统的质量控制侧重事后检验，只在施工完成后对工程的物理性能进行检测，而对影响工程质量的五大因素(人、材料、机械、方法和环境)缺乏系统的认识，并且由于工程质量的隐蔽性和检测水平的限制，工程质量的评价结果不够精确。
　　 本文将人工神经网络技术运用于工程质量管理实践，做了如下工作：
　　 1、选取工程质量控制点构建质量评价体系。
　　 2、运用MATLAB软件构建神经网络。
　　 3、运用神经网络对工程质量进行仿真。
　　 4、通过对仿真结果的分析提出改进工程质量管理的建议。
　　 对连云港某小区工程质量模型的验证结果表明，人工神经网络技术用于工程质量管理是可行的，且具有评价结论客观、评价精度较高，有利于施工企业不断改进管理水平等优点。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1研究背景

1.1.1我国建筑产业现状

1.1.2建筑工程质量概况

1.2国内外工程质量管理概况

1.2.1国内工程质量管理概况

1.2.2发达国家及地区工程质量管理经验

1.3人工神经网络技术概况

1.4本文主要内容和结构

2质量管理概述

2.1质量与质量管理的概念

2.1.1质量的概念

2.1.2质量管理的概念

2.2质量管理发展过程

2.3质量管理常用理论和方法

2.4质量管理的标准化

2.5质量管理的原则

3建筑工程质量管理

3.1建筑工程质量管理的概念

3.2影响工程质量的因素

3.3工程质量的特点

3.4工程质量管理的内容及方法

3.4.1工程质量管理的内容

3.4.2工程质量管理的常用理论

3.4.3工程质量管理的常用方法

3.5工程质量管理信息化

4神经网络技术在质量管理中的可行性及实现方法

4.1神经网络技术简介

4.1.1人工神经网络的发展

4.1.2人工神经网络的应用

4.2人工神经网络的工作原理

4.2.1人工神经元模型

4.2.2人工神经网络模型

4.2.3人工神经网络的结构

4.2.4人工神经网络的学习及泛化

4.3神经网络技术在工程质量管理中的可行性

4.3.1神经网络在工程管理领域的研究现状

4.3.2神经网络在工程质量管理中的优势

4.4用MATLAB软件实现人工神经网络

4.4.1误差反向传播网络(BP网络)

4.4.2 BP网络结构

4.4.3 BP网络算法

4.4.4用MATLAB软件实现BP神经网络

5神经网络技术的运用——某小区施工质量实证研究

5.1工程概况

5.2质量管理体系

5.2.1质量目标

5.2.2质量控制依据

5.2.3质量保证体系

5.2.4施工过程控制

5.3质量控制点的选择

5.3.1人员对工程质量的影响

5.3.2材料对工程质量的影响

5.3.3施工机械对工程质量的影响

5.3.4施工方案对工程质量的影响

5.3.5环境对工程质量的影响

5.4神经网络对质量控制点的分析

5.4.1神经网络设计流程

5.4.2质量控制数据采集

5.4.3质量控制数据处理

5.4.4建立神经网络

5.4.5神经网络的学习

5.5神经网络对工程质量的仿真

5.6仿真结果分析

6结论与展望

致 谢

参考文献