贝叶斯预测下需求连续的采购策略研究

摘要

随着信息技术的快速发展，消费者的需求层次不断提高，需求越来越多样化、个性化，随之而来的是市场需求的不确定性也越来越大。传统的供应链建模中，市场需求为一个随机变量，且服从一个稳定的分布。而现今的市场环境变幻莫测，市场随机需求将不再被视为服从某个稳定的分布，它的分布也在发生变化，这就迫使零售商要对市场的变化做出快速响应，所以零售商越来越关注市场信息的利用，以更好的把握市场需求从而提高顾客服务水平。
　　 本文采用了贝叶斯需求信息更新的方法，在连续性需求的背景下，以单一产品、单一生产商和单一零售商的两级供应链系统为研究对象，从零售商的利益角度出发，研究了两阶段以及多阶段的采购策略问题。在两阶段订货问题的研究中，分别讨论了需求独立和需求相关的情形，并对生产商和零售商分散决策、集中决策分别建立模型，根据不同的模型给出了相应的求解方法，然后设计了合理的供应链协调机制；在多阶段订货问题的研究中，以零售商各阶段收益最大为目标建立模型，结合每阶段的观测信号和需求先验信息多次进行贝叶斯需求更新，通过大量模拟市场真实需求对结果进行了分析比较。
　　 本文的所有模型均给出了数值算例和关键参数的灵敏度分析，并将带有信息更新的模型结果与传统的不考虑信息更新的订货策略和收益进行了对比分析。主要结论表明：贝叶斯需求信息更新方法可以在一定程度上消除市场需求的不确定性，使得零售商更好的把握市场需求，根据市场需求的变化及时调整订货策略，从而获得更好的收益；另外，集中决策时供应链的总收益总是高于分散决策的情形，但不能保证供需双方均在合作中受益，合理的协调机制可以激励双方接受合作、实现共赢。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究综述

1.2.1贝叶斯需求信息更新问题研究

1.2.2采购策略及库存优化问题研究

1.3本文研究的问题与内容

1.3.1本文研究问题的提出

1.3.2本文的研究内容与思路

1.4本文结构

2相关理论概述

2.1引言

2.2相关概念的界定

2.2.1快速消费品和耐用消费品

2.2.2一次性需求与连续性需求

2.2.3报童模型(Newsvendor Problem)

2.2.4两阶段订货策略

2.2.5需求独立与需求相关

2.2.6贝叶斯需求信息更新

2.2.7市场观测信号

2.3贝叶斯需求信息更新理论与方法

2.3.1贝叶斯定理(Bayes Theorem)

2.3.2贝叶斯需求信息更新方法

2.3.3贝叶斯需求信息更新过程举例

2.4供应链的集成与协调

2.4.1供应链的集成决策与分散决策

2.4.2供应链的协调问题

2.4.3供应链的协调机制设计

2.5本章小结

3带有信息更新且需求独立的两阶段订购策略研究

3.1引言

3.2符号说明及模型假设

3.2.1符号说明

3.2.2基本假设

3.3无信息更新情形下模型建立及分析

3.3.1仅有一次订货机会且不合作的模型

3.3.2具有两次订货机会且不合作的模型

3.3.3具有两次订货机会且合作的模型

3.3.4具有两次订货机会的协调机制设计

3.4带有信息更新情形下模型建立及分析

3.4.1贝叶斯信息更新过程介绍

3.4.2需求信息更新修正二次订货策略

3.5算例与数值分析

3.5.1无信息更新情形下算例分析

3.5.2参数灵敏度分析

3.5.3带有信息更新情形下算例分析

3.6本章小结

4带有信息更新且需求相关的两阶段订购策略研究

4.1引言

4.2符号说明及模型假设

4.2.1符号说明

4.2.2基本假设

4.3无信息更新情形下模型建立及分析

4.3.1两阶段需求相关且不合作的情形

4.3.2两阶段需求相关且合作的情形

4.3.3两阶段需求相关情形下协调机制设计

4.4带有信息更新情形下模型建立及分析

4.4.1贝叶斯信息更新过程介绍

4.4.2需求信息更新修正二次订货策略

4.5算例与数值分析

4.5.1无信息更新情形下算例分析

4.5.2参数灵敏度分析

4.5.3带有信息更新情形下算例分析

4.6本章小结

5带有信息更新的多阶段订购策略研究

5.1引言

5.2符号说明及模型假设

5.2.1符号说明

5.2.2模型假设

5.3无信息更新情形下模型建立及分析

5.4带有信息更新情形下模型建立及分析

5.5算例与数值分析

5.5.1无信息更新情形下算例分析

5.5.2带有信息更新情形下算例分析

5.6本章小结

6结论与展望

6.1本文主要研究结论及创新点

6.2对管理实践的意义

6.3研究局限及展望

致谢

参考文献