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贝叶斯需求更新下易逝品多阶段订货策略研究

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1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1贝叶斯信息更新下的两阶段订货

1.2.2贝叶斯信息更新下的多阶段订货

1.3本文研究内容

1.3.1本文研究内容的提出

1.3.2本文主要的研究内容

1.4本文的章节安排

2相关理论介绍

2.1报童模型介绍

2.2 4贝叶斯统计简介

2.2.1贝叶斯统计基本概念

2.2.2正态共轭分布下的贝叶斯信息更新

2.3二层规划与应用

2.3.1二层规划的提出与及在供应链管理中的应用

2.3.2二层规划模型

2.4市场信息概述

3贝叶斯需求更新下易逝品两阶段订货策略研究

3.1引言

3.2问题及模型说明

3.2.1阐述单一节点时两阶段订货与决策过程

3.2.2两个节点时两阶段订货决策过程

3.2.3参数及符号说明

3.2.4基本假设

3.3建立模型

3.3.1单一节点时两阶段订货的模型建立

3.3.2两个节点时两阶段订货的模型建立

3.4数值算例

3.4.1单个节点时的模型计算

3.4.2两个节点时的模型计算

3.5小结

4基于多种生产模式下的两阶段订货策略研究

4.1引言

4.2问题及模型说明

4.2.1问题说明

4.2.2参数及符号说明

4.2.3基本假设

4.3建立模型

4.4数值算例与分析

4.5小结

5贝叶斯需求更新下易逝品三阶段订货策略研究

5.1引言

5.2问题及模型说明

5.2.1阐述三阶段订货与决策过程

5.2.2参数及符号说明

5.2.3基本假设

5.3需求分布更新过程

5.4建立模型

5.5数值算例

5.5.1演示信息更新过程

5.5.2求解过程

5.6小结

6结论与展望

致 谢

参考文献

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摘要

自二十世纪八十年代Geroge Stalk提出了基于时间的竞争(TBC)以来,人们认识到影响基础竞争力的因素并非仅限于成本、质量或规模,时间对竞争力的影响作用日益突显出来。在现代社会中,企业已将基于时间的竞争作为了市场竞争的主导战略,而快速响应(QR)又是实现该战略的重要机制。在快速反应的环境下,一类有着短生命周期和短货架期的商品日益广泛地出现在了人们的日常生活中,此即所谓的易逝品。鉴于易逝商品的特点,过去建立在经典随机库存模型基础上的静态订货策略已不能有效地解决易逝品的库存问题。现在,基于信息更新的两阶段订货策略成为解决该问题的有效方法,该法也引起了企业和学者们的广泛关注。
   本文研究以易逝品为对象,研究主题是基于贝叶斯信息更新下的易逝品多阶段订货策略,关键是利用贝叶斯信息更新的相关理论进行二次及二次以上的信息更新,目的是能够得到两阶段及两阶段以上的订货策略。研究的主要内容包括:分别从供应链单个节点和两个节点的角度出发考虑两阶段订货问题;在有多种生产模式可供选择时的二次订货策略问题;当市场信息为离散型下的三阶段订货策略。文中对每种订货策略均给出了数值算例与分析,结果表明:在解决易逝品库存问题时,引入了信息更新后所得的多阶段订货策略比传统的静态订货策略要有效,并且各阶段的订货成本对本阶段的订货有较大影响。

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