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大数据背景下数据垄断的反垄断规制研究

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第一章 绪论

1.1 研究目的

1.2 研究意义

1.2.1 理论价值

1.2.2 现实意义

1.3 研究综述

1.3.1 国内研究综述

1.3.2 国外研究综述

1.4 框架结构与研究创新

1.4.1 框架结构

1.4.2 研究创新

1.5 研究思路和研究方法

1.5.1研究思路

1.5.2研究方法

第二章 大数据与数据垄断概述

2.1 大数据的概念与特征

2.2大数据的商业运用及发展现状

2.3大数据的法律性质

2.4数据垄断的概念

第三章 我国数据垄断之基本形态及其规制的必要性

3.1大数据背景下我国数据垄断的基本形态与发展趋势

3.1.1 数据垄断的基本形态

3.1.2 数据垄断的基本发展趋势

3.2 数据垄断之反垄断规制的客观需求

3.2.1大数据的竞争属性

3.2.2数据垄断之反垄断规制的必要性

第四章 大数据背景下我国数据垄断反垄断规制的立法现状及其困境

4.1 我国数据垄断反垄断规制的立法现状

4.2我国数据垄断之反垄断规制的困境

4.2.1 大数据相关市场界定的困境

4.2.2 大数据市场支配地位的认定困境

4.2.3 大数据企业合并的事先审查困境

4.2.4 算法技术之下协议垄断行为的认定困境

第五章 主要发达国家数据垄断之反垄断规制的基本经验

5.1 美国

5.2 德国

5.3 日本

5.4 小结

第六章 大数据背景下我国数据垄断之反垄断规制的建议

6.1建立健全大数据反垄断法律法规体系

6.2完善大数据相关市场的界定方法

6.2.1网络外部性和用户锁定效应之下SSNIP分析法的调整

6.2.2“免费”模式下SSNIP分析法的完善

6.2.3综合运用其它测试方法

6.3重新构建大数据市场支配地位的认定规则

6.3.1扩大市场壁垒认定的标准

6.3.2改进市场份额的推定方法

6.3.3强化对交易相对人依赖性因素的考察

6.4强化对大数据企业合并的审查和监管力度

6.4.1进一步细化大数据合并申报的标准

6.4.2严格追究未依法进行申报之经营者合并的法律责任

6.5算法技术之下协议垄断行为认定规则之调整

6.5.1降低协议垄断行为“合意”的判断标准

6.5.2增强信息交换的基本目的判定

6.5.3采取事先报告和事后干预相结合的办法

第七章 结语

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢

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