声明
摘要
1 绪论
1.1 研究的目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 模糊建模的研究现状
1.2.2 模糊可靠性分析的研究现状
1.3 本文研究内容及安排
2 基础知识
2.1 模糊集合及其基本运算
2.2 模糊系统结构
2.3 常用模糊模型
2.3.1 模糊分类系统
2.3.2 Mamdani模糊模型
2.4 模糊系统的解释性
2.5 多目标优化问题
2.6 多目标进化算法
2.7 本章小结
3 基于模糊规则及规则前件选择的模糊模型设计
3.1 基于模糊规则及规则前件选择的模糊分类系统设计
3.1.1 C4.5决策树算法
3.1.2 模糊分类系统的多目标进化算法
3.1.3 模糊分类系统的设计流程
3.1.4 仿真算例
3.2 基于模糊规则及规则前件选择的模糊模型设计
3.2.1 WM法构建初始模糊模型
3.2.2 Mamdani模糊模型的多目标进化算法
3.2.3 模糊模型的设计流程
3.2.4 仿真算例
3.3 本章小结
4 基于论域划分粒度优化的模糊模型设计
4.1 基于论域划分粒度优化的模糊分类系统设计
4.1.1 模糊决策树
4.1.2 模糊分类系统的多目标进化算法
4.1.3 基于论域划分粒度优化的模糊分类系统设计流程
4.1.4 仿真算例
4.2 基于论域粒度划分优化的模糊模型设计
4.2.1 Mamdani模糊模型的多目标进化算法
4.2.2 基于论域划分粒度优化的模糊模型设计流程
4.2.3 仿真算例
4.3 本章小结
5 塞拉门模糊FMECA分析
5.1 故障类型影响危害分析(FMECA)
5.2 层次分析法
5.3 模糊评价理论
5.4 模糊FMECA应用于车门系统的可靠性分析
5.4.1 塞拉门基本结构及其故障部位统计
5.4.2 塞拉门系统的模糊FMECA分析
5.5 本章小结
6 结论
致谢
参考文献
附录