声明
摘要
1 绪论
1．1 研究背景
1．2 当前研究现状
1．3 本文的工作
1．4 本文的组织结构
2 相关理论概述
2．1 数据库营销
2．1．1 数据库营销概念
2．1．2 数据库营销的优势
2．1．3 数据库营销的特点
2．2 数据挖掘技术
2．2．1 数据挖掘概述
2．2．2 数据挖掘流程
2．2．3 数据挖掘过程简介
2．2．4 本文用到的数据挖掘方法
2．2．5 关联规则概述
2．2．6 关联规则的重要属性
2．2．7 关联规则经典算法—Apriori算法
2．3 基于数据挖掘技术的数据库营销相关研究和实践
2．4 基于数据库营销的车辆市场方面的数据挖掘
2．4．1 汽车市场数据库营销管理
2．4．2 汽车市场信息源和数据挖掘
2．4．3 数据库营销的作用
2．4．4 数据库营销在车辆市场营销中的应用前景
3 货车品牌数据分析和数据挖掘流程设计
3．1 概述
3．2 货运车辆品牌数据分析和数据挖掘目标
3．3 货运车辆品牌数据分析和挖掘过程
3．4 道路货运车辆品牌数据预处理
3．4．1 数据预处理的定义
3．4．2 数据预处理主题的选择
3．4．3 数据预处理子模块
4 数据在线分析和关联分析
4．1 某一时点泰州货车品牌的市场占有率分析
4．1．1 分析步骤
4．1．2 进一步的数据预处理
4．1．3 “前10品牌”的货车按照车型、区域细分
4．1．4 按重要车型、区域细分品牌领先情况分析
4．1．5 “专用货车”车辆品牌的市场份额情况分析
4．2 货运品牌的市场占有率的异动分析
4．2．1 现有业务流程和车辆异动分析
4．2．2 一段时间内新增与注销车辆数据分析方案
4．2．3 品牌异动分析小结
4．3 货运车辆车型、区域和品牌之间的关联分析
4．3．1 选择数据挖掘工具
4．3．2 Weka实现数据挖掘
5 不同竞争地位品牌的市场营销策略
5．1 品牌市场营销基本理论：现代营销战略的核心—STP
5．1．1 市场细分化(Segmenting)
5．1．2 目标市场(Targeting)
5．1．3 产品定位(Positioning)
5．2 泰州地区货运汽车市场经营现状分析
5．2．1 泰州货运汽车市场现有经营模式
5．2．2 “集贸式”汽车交易市场向“4S专营模式”的转变
5．3 制定不同竞争地位品牌的市场营销策略
5．3．1 泰州地区货运车辆品牌占有率整体情况分析
5．3．2 重要车型、区域细分市场占有率领先情况分析
5．3．3 “专用货车”车辆品牌的市场份额情况分析
5．3．4 按照品牌市场占有率划分竞争地位
5．3．5 制定市场领导者策略
5．3．6 制定市场挑战者策略
5．3．7 制定市场追随者策略
5．3．8 制定市场补缺者策略
6 品牌营销策略的战略方向和集中营销策略
6．1 货运品牌市场营销策略战略方向选择
6．1．1 品牌异动整体分析
6．1．2 “前10品牌”异动分析
6．1．3 “重要品牌”车辆异动情况分析
6．1．4 整体品牌市场营销战略方向
6．1．5 “前10品牌”市场营销战略方向
6．1．6 “重要品牌”按照车型、区域结构细分营销策略
6．2 适合采用集中性市场营销策略品牌的选择
6．2．1 关联规则分析和结果评价
6．2．2 A、B两套方案发现品牌对象的区别
6．2．3 “车型市场”适合采用集中性市场营销策略的品牌
6．2．4 “区域市场”适合采用集中性市场营销策略的品牌
6．3 市场营销策略小结
7 总结和展望
7．1 本文总结
7．2 进一步工作
致谢
参考文献
附录
