声明
摘要
主要符号说明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 低雷诺数流动
1.2.2 抽吸控制
1.2.3 抽吸控制优化
1.3 本文的主要内容
2 数值方法
2.1 无量纲化方法
2.2 大涡模拟控制方程
2.3 WALE亚格子模型
2.4 空间离散格式
2.4.1 AUSM+-up格式
2.4.2 WENO类高阶重构
2.4.3 边界条件
2.5 时间推进格式
2.5.1 显式多步Runge-Kutta法
2.5.2 隐式推进格式
2.5.3 并行计算
2.6 算法验证
2.6.1 流动参数及网格设计
2.6.2 并行计算的效率
2.6.3 圆柱绕流的统计参量
2.7 低雷诺数下翼型层流分离泡
2.7.1 计算网格与计算方法
2.7.2 低雷诺数流动的时均特征
2.7.3 低雷诺数流动的瞬时特征
2.8 本章小结
3 翼型表面分离流动的抽吸控制
3.1 翼型低雷诺数流动特性
3.1.1 数值算法及网格设计
3.1.2 分离流场特性与流动机理分析
3.1.3 气动力特性分析
3.2 多孔分布式抽吸控制结构与机理分析
3.2.1 多孔分布式抽吸结构的介绍
3.2.2 多孔分布式抽吸对翼型气动性能和流场结构的影响
3.2.3 多孔分布式抽吸的机理分析
3.2.4 多孔分布式抽吸的能耗分析
3.3 控制参数对多孔分布式抽吸效果的影响
3.3.1 抽吸角度的影响
3.3.2 抽吸区域与分离点之间的关系
3.3.3 抽吸孔间距的影响
3.3.4 抽吸孔径的影响
3.4 本章小结
4 翼型流动分离的抽吸控制优化
4.1 遗传算法
4.1.1 遗传算法简介
4.1.2 遗传算法的特点
4.1.3 遗传算法的实现技术
4.2 优化控制的代理模型
4.2.1 试验设计方法
4.2.2 代理模型
4.3 抽吸控制的单目标优化
4.3.1 设计变量及约束条件
4.3.2 以升阻比为单目标的优化
4.3.3 以FOM为单目标的优化
4.4 抽吸控制的Pareto多目标优化
4.4.1 多目标优化问题的概念和定义
4.4.2 Pareto多目标优化的遗传算法
4.4.3 Pareto多目标优化遗传算法的数值实验
4.4.4 抽吸控制的多目标优化
4.5 本章小结
5 三维有限翼展机翼分离流动的抽吸控制
5.1 基准状态的研究
5.1.1 计算网格与计算方法
5.1.2 流动特性分析
5.2 抽吸控制的研究
5.2.1 抽吸系数的影响
5.2.2 抽吸角度的影响
5.2.3 某控制状态下的结果展示
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 创新点归纳
6.3 工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和出版著作情况