专家系统和图象分析方法在发动机孔探技术中的应用研究

摘要

研制发动机故障诊断智能型孔探仪的重点是专家系统的建立和损伤图象的识别,所以该文主要针对这两方面做了探讨性工作,首先以空中客车340为例,根据相关的维护手册建立其故障诊断专家系统的知识库,因为知识库的建立是专家系统的基础和关键.其次,利用图象处理和分析技术对损伤图片进行特征参数提取,根据孔探检测的特点主要研究裂纹的长度和烧伤的面积等特征参数的提取方法,为以后的图象识别打下基础,为智能型孔探仪的研制作出开拓性研究.

目录

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英文文摘

第一章绪论

§1.1引言

§1.2孔探技术的应用现状及前景

§1.3本论文的主要研究内容

第二章孔探技术在发动机质量控制中的应用

§2.1孔探技术在发动机故障诊断中的实现方法

§2.2孔探技术存在的不足

§2.3孔探技术的改进方法

第三章智能故障诊断与专家系统

§3.1人工智能与专家系统

§3.2专家系统开发工具

§3.4专家系统开发工具在孔探中的应用

§3.4.1专家系统开发工具的分析

§3.4.2新型专家系统开发工具的优点

第四章孔探检查的专家知识系统的开发

§4.1专家系统知识的表示

§4.2孔探专家系统的知识表示法

§4.2.1诊断知识简介

§4.2.2诊断知识库的面向对象表示

§4.2.3知识库的图形化人机界面

第五章图象分析方法

§5.1图象分割

§5.1.1象素分类

§5.1.2边缘检测

§5.2图象的描述方法

§5.2.1图象描述的几何概念

§5.2.2细化

§5.2.3链码

§5.3几何特征的测量

§5.3.1图像的格式简介

§5.3.2损伤图象的边缘检测

§5.3.3面积的测量

§5.3.4裂纹长度的测量

§5.3.5发动机孔探损伤图像处理软件系统简介

总结

致谢

参考文献