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图表清单
第一章 绪论
1.1 视频异常挖掘简介
1.2 研究现状、内容及意义
1.3 本文的组织结构
第二章 Markov随机场
2.1马尔科夫随机场的基本理论
2.2 Markov随机场的观测场与标记场模型
2.3 马尔科夫随机场的研究现状
2.4 本章小结
第三章 基于MRF聚类模型的目标分割方法
3.1MRF图像聚类、最大方差法分割的基本理论
3.2 MRF算法的表示
3.3基于MRF聚类模型的目标分割算法
3.4 本章小结
第四章 基于马尔可夫链模型的行人异常行为分析
4.1 问题的提出
4.2 基于局部信息的特征向量分布混合模型
4.3 基于马尔可夫链模型的行人异常行为检测
4.4 实验与过程分析
4.5 本章小结
第五章 基于马尔科夫随机场的视频异常挖掘
5.1 问题提出
5.2 相关概念
5.3 E-MRF算法
5.4 本章小结
第六章 结束语
6.1 本文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
南京航空航天大学;