B/S模式的流程工业实时信息系统和智能故障诊断的研究

摘要

企业信息化建设是提高流程型企业效率的最有效途径.而信息集成技术是实施企业信息化的关键.同时,故障诊断也是企业信息化的技术重点.基于人工智能方法的故障诊断技术和基于B/S模式远程故障诊断技术为故障诊断技术的研究与应用开辟了新的领域.该文首先在绪论中对流程工业的信息化做了总体介绍;其次在第2、3章中,分别介绍了B/S结构的Web数据库技术和远程监测与故障诊断技术,对信息化相关技术做了研究和总结.然后在第4章和第6章详细介绍了作者参与的两个实际工程项目,在第5章介绍了一个智能故障诊断实例.最后,总结了全文内容及所取得的成果.作者在绪论中特别的介绍了Honeywell的Uniformance<'R>信息管理系统解决方案以及Intemor实时故障诊断系统.为第4章和第6章介绍基于此平台的扬子公司实时信息系统和炼油厂在线故障诊断与事故预警系统提供了知识准备.在第2章中,详细介绍了工厂信息网络中数据库访问技术,总结了B/S模式的实现技术.在第3章中,主要介绍了故障诊断的方法,讨论了智能故障诊断技术以及在B/S模式下故障诊断专家系统的基本框架,并且提出了远程故障诊断系统的关键技术.这些内容是第5、6章的理论基础.在第4章,在总体介绍扬子公司实时信息基础上,介绍了系统结构拓扑说明,流程图的绘制与报表、趋势图设计,最后介绍了Web页面设计与集成.第5章介绍了神经网络在高速旋转机械系统故障诊断中的应用,通过在一个转子试验台的试验,用神经网络构造了一个故障模型,经验证,该网络可以正确的诊断故障.在第6章中,在第4章介绍的扬子公司实时信息基础上,以Intemor为开发平台,详细的介绍了炼油厂在线故障诊断与事故预警系统,重点介绍了实时数据的采集和知识库的构建.最后在第7章中对全文做了总结,并且总结了两个项目及一个试验所取得的技术成果.

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1引言

1.2流程工业的信息化

1.2.1流程工业的特点

1.2.2工业以太网在企业信息化中的应用

1.2.3企业信息化实施现状

1.3 Uniformance 信息管理系统解决方案

1.3.1系统功能

1.3.2 Uniformance 的分布式结构

1.3.3 Uniformance 的系统构成

1.4因特摩(Intemor)系统

1.4.1系统功能

1.4.2系统模块

1.4.3因特摩系统应用于状态监测及故障诊断

1.5课题的提出及本人的主要工作

第2章B/S结构的Web数据库技术

2.1引言

2.2 Web信息出版技术

2.3 WEB数据库技术

2.3.1数据库系统的结构

2.3.2数据库与Web的连接

2.4 B/S模式及其实现技术

2.4.1客户机/服务器模式(Clint/Server)

2.4.2浏览器/服务器模式(Browser/Server)

2.5 Web安全性研究

第3章远程监测与故障诊断技术基础

3.1引言

3.2智能故障诊断的方法

3.2.1基于模糊理论的故障诊断方法

3.2.2基于专家系统的故障诊断方法

3.2.3基于神经网络的故障诊断方法

3.3 Web数据库B/S模式下故障诊断专家系统的基本框架

3.4基于B/S的远程故障诊断系统的关键技术

3.4.1Web数据库访问技术及ActiveX技术

3.4.2开放式专家系统的设计

3.4.3推理机的设计

3.4.4网络和网络技术

3.4.5多媒体信息集成技术

第4章扬子公司WEB实时信息系统的设计与实现

4.1概述

4.2设计方案

4.2.1系统结构拓扑说明

4.2.2 Uniformance 与各种DCS的连接方案

4.2.3基于Uniformanc的Web监控系统

4.3流程图、报表与趋势图的设计

4.4历史数据的存储

4.5 Web页面设计

4.5.1系统配置

4.5.2动态数据实时刷新技术

4.5.3系统安全控制

4.6系统评价

第5章神经网络在高速旋转机械系统故障诊断中的应用

5.1概述

5.2神经网络理论简介

5.3转子试验平台故障诊断实例

5.3.1样本数据的提取

5.3.2神经网络训练

5.3.3神经网络训练结果分析和检验

5.3.4结论

第6章炼油厂在线故障诊断与事故预警系统的设计

6.1概述

6.2系统结构

6.3系统的实现

6.3.1故障诊断系统与PHD接口的实现

6.3.2故障诊断知识库的开发

6.3.3在线操作手册的制作

6.4系统的Web功能

6.5系统评价

第7章结束语

参考文献

致谢

附录：攻读学位期间参加科研工作情况