用于流程工业过程的实时优化方法

摘要

本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。