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致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.1.1 流程工业实时数据库系统
1.1.2 NoSQL与分布式集群系统
1.2 研究目标
1.2.1 整体目标
1.2.2 具体目标
1.2.3 性能指标
1.3 研究现状
1.3.1 海量数据的存储索引机制
1.3.2 实时事务的管理策略
1.3.3 分布式并行处理技术
1.3.4 智能网络通信与信息安全
1.4 本论文的主要内容
1.5 本论文的创新点
第二章 实时数据库服务模型与分布式自组织理论
2.2.1 应用场景特点
2.2.2 系统角色定位
2.2.3 核心功能分析
2.3 分布式实时数据库的服务模型
2.3.1 单机实时数据库的服务模型
2.3.2 分布式服务的功能划分
2.3.3 分布式服务的接口设计
2.3.4 分布式服务的组织结构
2.4 实时数据库的分布式自组织理论
2.4.1 分布式实时数据库的状态分析
2.4.2 中心节点主从机制
2.4.3 主从中心节点选举策略
2.4.4 分布式实时数据库的服务管理
2.5 本章小结
第三章 基于工厂模型的分布式动态存储索引机制
3.1 引言
3.2 流程工业数据特点与存储应用场景研究
3.2.1 流程工业数据业务特点分析
3.2.2 流程工业数据存储需求分析
3.3 基于工厂模型的动态全局索引机制
3.3.1 现有全局索引方法的优缺点分析
3.3.2 基于工厂模型的索引树及其分布式存储
3.3.3 基于全局索引的过程数据多重副本机制
3.4 基于二级分页和多版本管理的本地索引机制
3.4.1 数据记录的多版本管理机制
3.4.2 基于二级分页的本地索引机制设计
3.4.3 本地索引和记录数据压缩方案设计
3.5 本章小结
第四章 流程工业分布式并行处理模型与框架研究
4.1 引言
4.2 流程工业实时数据库的事务模型
4.2.1 分布式实时事务的定义
4.2.2 流程工业实时事务的特征分析
4.2.3 流程工业实时事务属性的设置
4.3 分布式并行查询模型
4.3.1 分布式查询事务特征分析
4.3.2 分布式主动查询模型
4.3.3 分布式实时订阅模型
4.4 分布式并行计算服务
4.4.1 实时并行计算框架设计
4.4.2 非实时并行计算框架设计
4.4.3 分布式计算任务管理服务
4.4.4 分布式计算任务执行服务
4.5 分布式实时混合并发控制
4.5.1 事务并发一致性分析
4.5.2 分布式并发控制算法设计
4.6 本章小结
第五章 流程工业高可用性网络实时通信服务设计
5.1 引言
5.2 流程工业网络通信应用需求分析
5.3 流程工业网络通信服务层次结构
5.3.1 网络通信传输层
5.3.2 网络业务会话层
5.3.3 网络应用服务层
5.4 流程工业网络自组织与自诊断过程
5.5 流程工业网络节点时钟同步机制设计
5.5.1 基本原理
5.5.2 流程工业网络节点时钟同步机制
5.6 网络信患安全与访问认证技术研究
5.6.1 流程工业实时数据库的信息安全需求分析
5.6.2 实时数据库网络传输信息安全机制研究
5.6.3 实时数据库用户访问认证技术研究
5.7 本章小节
第六章 系统测试验证与工厂应用案例分析
6.1 引言
6.2 系统测试验证
6.2.1 测试环境
6.2.2 分布式自组织理论的测试验证
6.2.3 动态存储索引机制的测试验证
6.2.4 分布式查询与计算框架的测试验证
6.2.5 分布式网络通信框架的测试验证
6.3 工厂应用案例分析
6.3.1 应用背景描述
6.3.2 用户需求分析
6.3.3 系统结构设计
6.3.4 案例实施效果
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献
攻读博士期间科研成果
作者简历