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粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1引言

1.2粗糙集理论的研究现状

1.2.1粗糙集理论

1.2.2粗糙集理论的应用成果

1.3旋转机械故障诊断的研究进展

1.4本文的主要研究内容和方法

1.5本章小结

参考文献

第二章粗糙理论基础及数据浓缩理论

2.1知识及知识的表达与推理

2.1.1知识和知识处理的概念

2.1.2诊断知识

2.1.3不精确知识表示法

2.1.4基于知识的诊断推理

2.2基于粗糙集理论的知识的简化与挖掘

2.2.1不精确范畴、近似与粗糙集

2.2.2粗糙集理论的知识表达

2.2.3知识库的表达方式

2.2.4属性的重要性

2.3知识的简化与浓缩

2.3.1知识的简化

2.3.2基于粗糙集理论的知识浓缩

2.4基于粗糙集理论的知识的挖掘

2.4.1数据挖掘与知识发现的一般步骤

2.4.2简约格缺省规则挖掘模型

2.4.3缺省规则的挖掘的步骤

2.5本章小结

参考文献

第三章旋转机械故障诊断技术

3.1旋转机械故障诊断中的振动诊断

3.2旋转机械故障诊断信号采集方法

3.2.1旋转机械振动的测试方案

3.2.2转子振动常用的物理量测量

3.3常见转子系统故障机理

3.3.1转子不平衡的故障机理与诊断

3.3.2转子不对中的故障机理与诊断

3.3.3油膜涡动和油振荡的故障机理与诊断

3.3.4转子碰擦的故障诊断机理与诊断

3.4转子振动信号处理技术

3.4.1振动的分析方法

3.4.2小波变换的基本原理

3.5故障诊断特征量一些指示性指标公式

3.6旋转机械振动诊断的判断标准

3.6.1常用的理论公式

3.6.2轴承振幅的评定标准

3.6.3轴承振动烈度的评定标准

3.6.4轴振幅的评定标准

3.6.5其它有关标准

3.7数据采集系统

3.7.1数据采集系统的基本组成

3.7.2数据采集系统的构成方式

3.7.3数据采集的基本原理

3.8本章小结

参考文献

第四章旋转机械转子振动故障实验研究

4.1引言

4.2旋转机械转子振动模拟实验

4.2.1旋转机械转子振动模拟实验原理

4.2.2实验装置的组成及技术参数

4.2.3实验装置的安装和操作

4.3随机信号与振动分析系统

4.4旋转机械转子振动故障实验

4.4.1实验编号代码说明

4.4.2转子不对中实验

4.4.3转子不平衡实验

4.4.4转子碰摩实验

4.4.5油膜涡动实验

4.5本章小结

第五章转子故障诊断的粗糙集理论方法

5.1实验数据分析

5.1.1机械故障的一阶临界频率表(在Y轴方向上)

5.1.2特征频率

5.1.3时间振动曲线图

5.1.4相位变化特征

5.1.5振动时域波形特征

5.1.6轴心轨迹

5.1.7四种典型旋转机械故障特征值

5.2决策表的形成

5.2.1故障频域决策表的约简构成

5.2.2时间-振动特性决策表的约简构成

5.2.3相位变化特性决策表的约简构成

5.2.4时域波形特性决策表的约简构成

5.3规则的形成

5.4分明矩阵和分明方程的约简

5.4.1分明矩阵与分明方程的基本概念

5.4.2分明矩阵和分明方程对特征频率谱的属性约简

5.5本章小结

参考文献

第六章总结和展望

博士期间研究主要成果

致谢

勘误表

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摘要

该文的主要工作体现在:1、确定了基于粗糙集理论的旋转机械故障在线诊断的技术路线.以旋转机械为对象,侧重研究转子不对中、转子不平衡、油膜涡动和转轴的局部摩擦四种典型的旋转机械故障,分析了这几种故障的机理及其特征表现.2、提出了模拟四种故障的力学模型和实现的方法.3、建立了故障诊断的决策表.4、形成了旋转机械故障诊断的决策规则.5、确定了决策表的核和最小解.通过区分矩阵和区分方程寻找决策表的约简和核.应用粗糙集理论对四种典型的旋转机械故障形成的决策表的约简,从十七个条件属性简化成三个条件属性,极大地减少数据库中数据的数量.对四种故障的决策规则和相关的设备故障诊断标准规则相一致.验证了应用粗糙集理论对数据库约简的有效性,证明了基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断是可行的.

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