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Contents
第1章 绪 论
1.1 本文研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
第2章 商业智能与数据仓库
2.1 数据仓库概述
2.2 数据仓库设计方法
2.3 建立销售库存数据仓库
2.4 本章小结
第3章 OLAP技术
3.1 OLAP产生背景
3.2 OLAP基本概念
3.3 OLAP体系结构分类
3.4 OLAP数据分析操作
3.5 利用SQL Server Analysis Services完成多维分析
3.6 MDX介绍和使用
3.7 本章小结
第4章 数据挖掘技术
4.1 数据挖掘概述
4.2 数据挖掘基本功能及应用
4.3 基于原型的挖掘模型选择原理
4.4 数据挖掘算法
4.5 SSAS数据挖掘工具
4.6 EM聚类朴素贝叶斯挖掘模型在连锁型零售业直销中的研究应用
4.7 本章小结
第5章 OLAM技术
5.1 OLAM概述
5.2 OLAM体系结构和特征
5.3 OLAP和DM的结合方法
5.4 基于OLAM的EM聚类关联挖掘
5.5 基于OLAM的EM聚类关联挖掘模型的性能分析
5.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢